La Comisión de la UE publica directrices de transparencia de la Ley de IA

Lo que publicó la Comisión

La Comisión Europea publicó directrices el 20 de julio de 2026 para ayudar a los proveedores e implementadores de ciertos sistemas de IA a prepararse para las obligaciones de transparencia en virtud de la Ley de IA de la UE. La Comisión dice que las obligaciones comenzarán a aplicarse el 2 de agosto de 2026. La guía no sustituye a la regulación en sí ni al asesoramiento legal, pero brinda a las organizaciones una referencia práctica para comprender qué sistemas e interacciones pueden requerir avisos, etiquetas u otra información para las personas afectadas por la IA.

La transparencia no es sólo un aviso en un sitio web. En la práctica, se trata de si las personas pueden entender cuándo están interactuando con un sistema de IA, cuándo la IA ha generado o manipulado el contenido y qué información debe poner a disposición un proveedor o implementador en el contexto relevante. La obligación correcta depende del sistema, el papel que desempeña una organización, el uso previsto y el público.

Comience con un inventario, no con una política genérica

Las organizaciones primero deben mapear sus usos de la IA: chat cara al cliente, soporte de decisiones internas, herramientas de generación de contenido, funciones biométricas o relacionadas con las emociones y productos de proveedores integrados en un flujo de trabajo más amplio. Para cada uso, registre el proveedor, el implementador, el modelo o la versión del sistema, los flujos de datos, los grupos de usuarios, las jurisdicciones y el punto en el que un individuo encuentra el resultado. Esto permite determinar qué obligaciones legales y controles de productos son realmente relevantes.

Una afirmación amplia de que una empresa utiliza IA rara vez es suficiente. Los avisos deben ser comprensibles, oportunos y apropiados para la interacción. Los equipos deben probar si una persona puede ver la información antes de confiar en el sistema, si el lenguaje se adapta a la audiencia y si el aviso sigue siendo correcto después de que cambia el modelo, la interfaz o el flujo de trabajo.

Construir evidencia operativa

El trabajo de cumplimiento necesita dueños y evidencia. Mantenga registros versionados de evaluaciones de riesgos, avisos de usuario, decisiones de etiquetado, garantías de proveedores, resultados de pruebas y decisiones sobre excepciones. Cuando un proveedor proporcione un sistema, aclare por escrito quién proporciona la documentación técnica, quién controla los cambios y cómo se entregará la información necesaria para la transparencia posterior.

La revisión humana sigue siendo importante para usos de alto impacto. Una etiqueta no hace que un resultado poco confiable sea seguro y la divulgación no elimina las obligaciones en materia de privacidad, seguridad, discriminación, protección al consumidor o reglas del sector. Los equipos deben definir rutas de escalada, monitorear quejas y fallas, y conservar una forma de pausar o alterar una implementación.

Un siguiente paso práctico

Antes del 2 de agosto, elija los flujos de trabajo más expuestos y realice una breve revisión de preparación. Confirme el rol legal de cada parte, compare el comportamiento actual del producto con la guía, pruebe el recorrido del usuario y asigne un propietario designado para un monitoreo continuo. El objetivo no es el papeleo por sí solo; es brindar a las personas información significativa y hacer que el uso de la IA sea responsable a medida que los sistemas evolucionan.