Google añade a AI Quests la actividad de neurociencia Polar Peaks

Google Research y Stanford Accelerator for Learning lanzaron Polar Peaks el 26 de octubre, incorporando una historia de neurociencia a su serie educativa AI Quests. Las actividades invitan a estudiantes de 11 a 14 años a asumir el papel de investigadores y explorar cómo se desarrolla la inteligencia artificial. Google afirma que se han completado más de 400.000 misiones en el conjunto de la serie, disponible en diez idiomas. La cifra contabiliza actividades terminadas, no estudiantes individuales.

En la nueva misión, los mentores del juego guían al alumnado en el escaneo y la elaboración de mapas de neuronas para investigar la pérdida de memoria de un personaje. Las tareas incluyen limpiar datos y probar un modelo, incorporando la revisión humana a la actividad. El contexto científico ofrece decisiones concretas que examinar al comparar el comportamiento del modelo con la tarea que se pretendía resolver.

El anuncio también distingue la actividad de la preparación del profesorado. Los módulos de formación para las dos primeras misiones están disponibles a través de Google AI Educator Series. El módulo específico de Polar Peaks está previsto para el mes siguiente, noviembre. Google no da un día exacto para esa publicación.

Los materiales docentes existentes muestran cómo se pretende integrar el programa en el aula. Google for Education publicó la página de formación de Market Marshes el 1 de septiembre. Esa misión anterior sitúa a los estudiantes en una crisis comunitaria simulada relacionada con inundaciones. Trabajan con datos ambientales y modelos de pronóstico, en lugar de considerar una predicción como una respuesta ya terminada. La formación se centra en ayudar al docente a explicar esas decisiones y el trabajo que hay detrás de un sistema de IA.

El curso describe diapositivas y una guía para docentes que pueden utilizarse en los debates, seguidas de una breve evaluación para obtener una insignia de finalización. Los créditos opcionales de desarrollo profesional se presentan por separado de los materiales básicos. Son características de un programa de formación docente existente, no mediciones de lo que aprende el alumnado con la nueva misión de neurociencia. También ayudan a explicar por qué la incorporación de un juego y la preparación del apoyo para el aula pueden seguir calendarios diferentes.

La ciencia que inspira la nueva historia tiene su propia cronología. El 3 de septiembre, Google Research y sus colaboradores describieron un mapa completo del sistema nervioso central de una mosca de la fruta macho, que incluye el cerebro y el cordón nervioso ventral. Contiene más de 166.000 neuronas y 125 millones de conexiones sinápticas. El trabajo, dirigido por HHMI Janelia junto con investigadores de Cambridge y otros colaboradores, proporciona un diagrama de conexiones biológicas que los científicos pueden examinar y comparar con otros mapas.

El proceso de investigación comienza con secciones finas de tejido e imágenes de microscopía electrónica. La computación y la IA ayudan a ensamblar esas imágenes planas para reconstruir las células en tres dimensiones. Expertos de HHMI Janelia verificaron y anotaron las estructuras resultantes. El conjunto de datos puede explorarse con Neuroglancer, la herramienta de visualización de código abierto de Google, que conecta la reconstrucción automatizada con la inspección de los investigadores.

La explicación de Google de septiembre compara esa escala con los aproximadamente 86.000 millones de neuronas de un cerebro humano. Los investigadores utilizan organismos más pequeños para estudiar los sistemas nerviosos y comparan mapas de moscas macho y hembra para encontrar diferencias y estructuras compartidas. Polar Peaks se basa en ese esfuerzo de investigación de mayor recorrido y convierte partes del proceso en una actividad para estudiantes, sin reproducir en el aula una reconstrucción científica completa.