OpenAI lanza GPT-6.1 Terra para trabajo visual y tareas con ordenadores

OpenAI lanzó GPT-6.1 Terra el 26 de octubre, incorporando a su familia GPT-6 un modelo centrado en el trabajo visual, la interacción con ordenadores y la escritura cotidiana. El registro oficial de cambios de la API sitúa la publicación en esa fecha. Su propuesta aborda una cuestión práctica para los agentes de inteligencia artificial: cuánta capacidad necesita una aplicación cuando debe leer una pantalla y terminar una tarea con un objetivo definido.

La documentación del producto describe ejemplos como comparar fotografías de proveedores con entradas de un catálogo, actualizar fichas y revisar el recorte o la posición del texto en imágenes publicitarias. Son trabajos que unen la comprensión de una imagen con acciones posteriores dentro de un programa. Reconocer un producto es solo una etapa; el resultado útil consiste en actualizar correctamente su registro. El acceso al navegador y al ordenador sigue sujeto a sus propios requisitos de configuración y permisos.

El precio Standard de la API para texto es de 1 dólar por millón de tokens de entrada sin caché, 0,05 dólares para entrada en caché y 5 dólares para salida. Los tokens son las unidades que miden el contenido procesado o generado. Estas son las tarifas Standard, no un precio universal para todas las solicitudes. Escribir en la caché tiene cargos separados y opciones de procesamiento como Fast, Batch o Flex también modifican la factura.

La ficha técnica indica una ventana de contexto de 1,05 millones de tokens, el espacio para los materiales de trabajo de una solicitud, y un máximo de 128.000 tokens de salida. Acepta texto e imágenes y devuelve texto. Las llamadas a herramientas requieren Responses API. El coste merece especial atención con documentos grandes: al superar los 272.000 tokens de entrada, las tarifas de entrada y caché se duplican y las de salida pasan a ser 1,5 veces la base para toda la solicitud.

OpenAI comunica una mejora de 15 puntos porcentuales frente a GPT-5.6 Terra en Agents’ Last Exam con razonamiento medium, por aproximadamente un tercio del coste evaluado. La prueba reúne tareas profesionales realizadas con un ordenador. Es una comparación publicada por la empresa, no un ahorro demostrado para cada cliente. Lo relevante es su intento de aumentar el trabajo terminado por unidad de gasto, aunque la dificultad de las tareas y las repeticiones pueden cambiar el cálculo económico.

La empresa también informa de que los errores en su conjunto interno de preguntas factuales difíciles bajaron del 53,6% con GPT-5.6 Terra al 16,7% con el nuevo modelo y razonamiento low. Con el esfuerzo máximo, Terra registró un 4,3% de errores: las respuestas inventadas no han desaparecido. En Terminal-Bench 4.0, que examina trabajos de software en la línea de comandos, OpenAI publica una tasa de finalización del 50,3% con esfuerzo máximo, frente al 21,5% anunciado para su antecesor.

La guía actual de ChatGPT Learn incluye acceso mediante ChatGPT Work y Codex en los planes Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu. Terra se elige en Advanced desde la aplicación de escritorio o Work en la web, y también funciona en Work móvil. No está disponible en Chat. En Enterprise depende de la disponibilidad del espacio de trabajo y los controles administrativos; tampoco admite residencia de inferencia en Emiratos Árabes Unidos. La suscripción, la facturación de la API y los permisos de las herramientas siguen siendo condiciones distintas.

El anexo de seguridad considera a Terra en el nivel de capacidad Critical para ciberseguridad del Preparedness Framework de OpenAI y aplica las protecciones de GPT-6.1 Sol y GPT-6 Astra. Es una evaluación de capacidad, no la descripción de un ataque concreto. El documento advierte además que las evaluaciones de investigación o API pueden diferir del ChatGPT en producción por las instrucciones del sistema, las herramientas y el esfuerzo de razonamiento, lo que limita su traslado directo al uso cotidiano.