Google ajoute des contrôles de personnalisation avec IA dans Search, Discover et News

Google élargit les moyens par lesquels les utilisateurs peuvent personnaliser ce qu’ils voient dans Search, Discover et Google News, en ajoutant des contrôles qui accompagnent de plus en plus les expériences de recherche générées par IA. Dans une annonce publiée le 20 août, l’entreprise a présenté trois changements liés: des sources préférées que les éditeurs peuvent promouvoir directement auprès de leurs lecteurs, des contrôles plus explicites pour orienter le fil Discover et des briefings audio personnalisables par IA dans Google News sur Android.

La fonction de sources préférées est le changement le plus visible pour les éditeurs. Google explique que les médias peuvent ajouter un bouton sur leurs propres sites afin que les lecteurs les choisissent comme source préférée dans les futurs résultats de Google Search. Une fois sélectionnées, ces publications peuvent apparaître plus souvent dans Top Stories, AI Overviews et AI Mode lorsque leur couverture est pertinente pour une requête. Google affirme que plus de 600.000 sources uniques ont déjà été choisies depuis le début du déploiement, signe que les lecteurs sont prêts à indiquer aux systèmes de recherche quels médias ils jugent fiables lorsque le contrôle est facile à trouver.

Pour Google, cette évolution répond aussi à la pression des éditeurs qui craignent que les réponses IA et les pages de recherche plus riches retiennent les lecteurs chez Google au lieu de les envoyer vers les reportages originaux. Un bouton de source préférée ne règle pas seul ce problème économique, mais il donne aux médias un appel à l’action direct et aux utilisateurs un moyen de signaler leur fidélité. L’inclusion d’AI Overviews et d’AI Mode est particulièrement importante, car ces expériences condensent l’information dans des réponses générées tout en ayant besoin d’une attribution claire et de liens vers les sources.

Discover reçoit un autre type de contrôle. Google indique que les utilisateurs pourront toucher le menu d’une carte et décrire avec leurs propres mots ce qu’ils veulent voir davantage ou moins souvent. Plutôt que de choisir uniquement parmi des catégories d’intérêt fixes, une personne pourra demander plus de conseils pratiques de jardinage, moins d’actualité people ou un autre équilibre entre informations locales et internationales. Google précise que Discover mémorisera ces préférences, créant une boucle de retour qui ressemble davantage au réglage d’un assistant qu’à la gestion d’un fil d’actualité traditionnel.

Google News sur Android ajoute également des briefings audio personnalisés pour les utilisateurs participant à l’expérience Labs. L’entreprise dit que les auditeurs peuvent personnaliser les briefings par sujet et source, écouter un audio généré par IA et suivre des liens vers les articles complets. C’est un autre exemple d’IA qui modifie le format de consommation de l’information, et pas seulement le classement des liens. Les briefings audio peuvent être pratiques pendant les trajets ou les tâches domestiques, mais ils rendent la transparence des sources encore plus nécessaire, car un résumé parlé peut brouiller la frontière entre reportage et narration générée.

La direction du produit est claire: Google veut une personnalisation plus conversationnelle, plus portable et reliée à des sources de confiance. Search n’est plus seulement une liste de résultats, Discover n’est plus seulement un fil opaque et News n’est plus seulement une page de titres. Les systèmes d’IA organisent, résument et livrent l’information sous différents formats, tandis que les contrôles utilisateur deviennent un élément de confiance.

La question ouverte est de savoir si la personnalisation renforce l’autonomie ou resserre l’attention. Donner plus de contrôle sur les sources et les sujets peut aider les utilisateurs à voir les reportages qu’ils valorisent et réduire le bruit inutile. Cela peut aussi renforcer les bulles de filtres si les gens demandent surtout des points de vue familiers. Le défi de Google est de rendre la découverte assistée par IA utile sans fermer davantage l’environnement informationnel. Les nouveaux outils donnent plus de leviers aux lecteurs; l’épreuve sera de savoir s’ils rendent Search et News plus transparents, responsables et utiles aux éditeurs qui produisent l’information.