OpenAI lance un Data agent dans ChatGPT Work pour transformer les données d’entreprise en tableaux de bord

OpenAI pousse ChatGPT Work plus loin dans l’analyse de données d’entreprise avec un nouveau Data agent. Annoncé le 10 septembre, le produit permet aux employés de poser des questions en langage naturel à des données approuvées par leur organisation, puis de transformer les résultats en tableaux de bord interactifs et partageables. Il vise les équipes qui ont besoin de réponses sur les ventes, les finances, les opérations ou les clients sans attendre à chaque fois un rapport spécialisé ou une requête écrite à la main.

Le Data agent se connecte à des sources déjà utilisées par les entreprises, notamment Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB et Snowflake. Il peut aussi exploiter des fichiers et documents dans Google Drive et SharePoint. Le point central n’est toutefois pas le simple accès aux tables. OpenAI explique que l’agent peut utiliser les définitions métier, la logique des indicateurs, les calculs personnalisés et les relations entre données provenant de couches sémantiques et de systèmes fiables comme Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon et les tableaux de bord BI existants. Cette couche de contexte cherche à éviter que deux équipes obtiennent des réponses différentes à la même question.

L’expérience ressemble davantage à un échange avec un analyste qu’à une recherche. Un utilisateur peut demander pourquoi les ventes ralentissent, où les dépenses augmentent ou quels problèmes de support menacent des renouvellements, puis poursuivre l’enquête dans la même conversation. L’agent examine les preuves, affine l’analyse et crée des visualisations. OpenAI indique que les tableaux de bord peuvent être modifiés, partagés, actualisés et adaptés aux règles de marque de l’organisation. Des outils comme Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau et ThoughtSpot sont également pris en charge.

La gouvernance sera déterminante. OpenAI affirme que les administrateurs choisissent les connexions disponibles et les rôles autorisés. Les requêtes doivent respecter les permissions existantes de l’utilisateur, y compris les restrictions au niveau des tables, des lignes et des colonnes. Cette garantie est indispensable, car l’analyse conversationnelle devient utile lorsqu’elle atteint des informations sensibles, mais une erreur d’autorisation peut exposer des données clients, employés ou financières.

Le Data agent illustre enfin le passage de l’IA d’entreprise du dialogue à l’action. ChatGPT Work peut recommander des étapes suivantes, identifier les personnes concernées et partager les résultats via Slack ou e-mail après approbation. Si le système tient ses promesses, davantage de salariés pourront piloter l’analyse comme une conversation informée et vérifiable.