OpenAI estime que l’usage de l’IA en entreprise passe de l’assistance à l’exécution agentique

OpenAI a publié deux études sur l’IA en entreprise, affirmant que les usages passent de l’assistance vers l’exécution. La publication du 12 août associe un rapport Enterprise Signals fondé sur la base de clients d’OpenAI à un document de travail sur l’usage de ChatGPT dans les organisations. Elle décrit l’écart entre donner accès à des outils d’IA et connecter des agents au contexte, aux permissions, aux outils et aux workflows.

La métrique la plus nette est la profondeur de sortie. OpenAI appelle frontier firms les clients d’entreprise situés dans les 10% supérieurs d’usage mensuel, mesurés en tokens de sortie par utilisateur actif. En juin, ces entreprises généraient 8,3 fois plus de tokens de sortie par utilisateur actif que les entreprises typiques, contre un écart de 2,6 fois en janvier.

Codex est central dans ce mouvement. OpenAI indique qu’en juin, Codex représentait 64% des tokens de sortie combinés de Codex et ChatGPT chez les clients d’entreprise. Cela ne signifie pas que toutes les tâches sont du génie logiciel. Cela montre plutôt que les agents reçoivent des travaux plus longs: utiliser des outils, créer des fichiers, produire des brouillons et préparer des livrables à relire.

Les capacités avancées marquent aussi la différence. Parmi les utilisateurs actifs hebdomadaires, 21% dans les entreprises avancées utilisent Plugins, contre 9% dans les entreprises typiques. Pour les skills, l’écart est de 19% contre 3%. En interne, OpenAI affirme que 95% des employés actifs utilisent Plugins chaque semaine, signe que l’adoption profonde dépend de l’intégration des outils, données et consignes réutilisables.

Les workflows agentiques se diffusent au-delà de l’ingénierie. Depuis février, les utilisateurs hebdomadaires actifs de Codex ont été multipliés par 108 dans le juridique, 41 dans les ventes, 41 dans le recrutement et 26 dans le marketing, contre 5 dans l’ingénierie. Chez Virgin Atlantic, Codex a ramené une refonte de code hérité de deux semaines à 30 minutes.

OpenAI souligne aussi une différence de seniorité. Des données administratives issues de millions de conversations montrent que six mois après l’adoption, les employés en début de carrière envoyaient 13 messages de plus par semaine que les dirigeants. Pour les responsables, cela suggère d’identifier les meilleurs usages là où ils émergent déjà et de les transformer en pratiques partagées.

Ces rapports sont publiés par un grand fournisseur d’IA et doivent être lus avec ce contexte. Ils décrivent la base de clients d’OpenAI et l’usage de ChatGPT, pas toute l’économie. Mais le signal demeure utile: l’accès au modèle ne suffit plus à mesurer la maturité. Il faut aussi infrastructure de données, gouvernance, permissions, revue humaine et formation pour produire des workflows agentiques sûrs et répétables.