SWI Compute annonce des usines d’IA européennes avec des systèmes NVIDIA

SWI Group a annoncé le lancement de SWI Compute le 26 octobre, faisant de son approvisionnement électrique sécurisé la base d’une activité européenne de cloud pour l’IA. L’entreprise affirme avoir commandé environ un milliard de dollars de systèmes NVIDIA. Les 3,6 GW de puissance sécurisée par sa maison mère représentent un accès à l’électricité, plutôt qu’une capacité de calcul pour l’IA déjà en exploitation.

Le projet britannique débute par 30 MW, près de 7 000 GPU Rubin et 3 500 CPU Vera dans des baies Vera Rubin NVL72, dont la mise en service est prévue d’ici la fin de 2027. L’annonce d’octobre fixe à 530 MW la taille finale du campus et vise 2,3 GW de capacité d’usines d’IA à l’horizon 2029. Il s’agit, dans les deux cas, de projets de développement futurs.

Un premier déploiement distinct prévoit Blackwell Ultra, avec des partenaires systèmes sélectionnés pour livrer plus de 8 000 GPU ; il ne faut pas l’additionner à la phase Rubin britannique comme s’il s’agissait d’un seul parc déjà livré. Une plateforme américaine d’inférence non nommée a réservé de la capacité par contrat. SWI prévoit d’utiliser NVIDIA DSX pour ses futures installations. Le montant des commandes ne permet pas d’établir ce qui a déjà été payé ou livré.

Ce lancement suit un changement antérieur dans la manière dont le groupe entend entrer sur le marché du calcul. Le 25 août, SWI avait déclaré vouloir développer en interne une plateforme de cloud pour l’IA destinée aux entreprises, aux chercheurs et aux développeurs. Le groupe avait aussi annoncé l’abandon d’un investissement majoritaire précédemment envisagé dans Polarise. Il financerait plutôt l’expansion de Polarise, les deux entreprises restant distinctes. Cette déclaration antérieure établissait la stratégie de développement interne qui prend aujourd’hui forme sous le nom SWI Compute, en reliant les terrains et les ressources électriques à des services vendus aux clients du calcul.

Le financement avait également progressé avant le lancement. Dans son annonce du 12 octobre, SWI a communiqué une augmentation de capital de 800 millions d’euros avec des investisseurs institutionnels et l’émission de nouvelles actions ordinaires en plusieurs séries. Selon le groupe, les fonds doivent soutenir les infrastructures électriques, les déploiements informatiques et son portefeuille de projets en Europe et aux États-Unis. Cette annonce de financement concernait le groupe et un programme d’expansion plus large, plutôt qu’un budget divulgué pour la seule usine britannique.

Une usine d’IA est un centre de données organisé pour entraîner ou exécuter des modèles d’IA, où processeurs, réseaux et systèmes des installations sont conçus ensemble. La documentation produit de NVIDIA décrit les logiciels, modèles de référence et outils de simulation DSX couvrant cette infrastructure. DSX Sim modélise les installations et les systèmes informatiques avant la construction ; DSX MaxLPS coordonne le placement des tâches et la puissance électrique entre GPU et baies. Ces fonctions expliquent l’approche technique adoptée par SWI, sans établir les performances réelles d’un site futur particulier.

L’annonce distincte de NVIDIA sur les infrastructures européennes, publiée le 21 octobre, apporte davantage de détails opérationnels. DSX Flex coordonne la demande de calcul avec les conditions du réseau électrique, tandis que la gamme logicielle DSX OS comprend la configuration réseau, la gestion des baies et les contrôles de préparation des clusters. Les nouveaux composants de gestion étaient présentés en préversion pour les développeurs. NVIDIA explique aussi que le refroidissement liquide en circuit fermé peut transporter la chaleur vers des refroidisseurs secs extérieurs sans évaporer l’eau de refroidissement. Toutefois, le climat local peut encore imposer un refroidissement mécanique complémentaire pendant les périodes les plus chaudes.

Le travail de conception de la plateforme précède les annonces de cette semaine. NVIDIA a présenté le schéma Omniverse DSX en octobre 2025, décrivant des jumeaux numériques associant l’agencement des bâtiments à des modèles électriques et thermiques. Les ingénieurs peuvent les utiliser pour examiner les conceptions et anticiper les défaillances avant la construction. La présentation initiale décrit aussi des modules fabriqués en usine et l’utilisation du jumeau numérique après la mise en service pour surveiller et optimiser l’exploitation. Cette approche sur tout le cycle de vie relie la planification des installations au travail continu nécessaire pour maintenir la productivité des systèmes d’IA installés.