OpenAI、企業データをダッシュボード化するChatGPT Work向けData agentを発表

OpenAIは9月10日、ChatGPT Workを企業分析の中心に近づける新機能「Data agent」を発表した。社員は承認済みの会社データに自然言語で質問し、その結果を共有可能なインタラクティブダッシュボードに変換できる。対象は、営業、財務、運用、顧客対応などのデータから答えを得たいが、毎回専門家のレポートや手書きのSQLを待ちたくないチームだ。

Data agentはAmazon Redshift、Datadog、Google BigQuery、ClickHouse、Databricks、MongoDB、Snowflakeなどのデータソースに接続できる。Google DriveやSharePoint上のファイルや文書も分析に利用できる。ただし重要なのは、単に表を読めることではない。OpenAIによると、エージェントは指標定義、業務用語、独自計算、データ間の関係を理解するため、Databricks Genie Ontology、dbt、GitHub、Snowflake Horizon、既存のBIダッシュボードなどの信頼できる文脈を参照する。これは、同じ質問に対して部署ごとに異なる答えが出るという企業分析の根深い問題に対応するものだ。

使い方は検索よりもアナリストとの対話に近い。利用者は売上が落ちた理由、費用が増えた領域、更新リスクのある顧客課題などを尋ね、同じ会話で追加質問できる。Data agentは根拠を確認し、分析を絞り込み、可視化を含むダッシュボードを作る。OpenAIは、作成物を編集、共有、更新でき、企業のブランドガイドラインも反映できるとしている。Omni、Oracle BI、Power BI、Sigma、Tableau、ThoughtSpotなどのBIツールとも連携する。

企業利用ではガバナンスが成否を分ける。OpenAIは、管理者が使える接続とロールを決め、クエリは既存アカウントの権限を守ると説明している。表、行、列レベルの制限が保たれることは、顧客情報や財務情報を扱ううえで不可欠だ。

Data agentは、企業AIが単なるチャットから業務行動へ移りつつあることも示す。ChatGPT Workは次の打ち手を提案し、関係者を特定し、承認後にSlackやメールで結果を共有できるという。うまく機能すれば、分析は一部専門家だけの作業ではなく、業務担当者が会話で進める日常的なプロセスになる。