중국 AI 추격, 글로벌 안전 논의를 더 복잡하게 만들다

중국 AI 산업이 미국과의 모델 능력 격차를 좁히는 동시에 두 나라의 안전, 보안, 통제 논쟁도 더 거세지고 있다. AP가 9월 16일 보도한 내용에 따르면 Moonshot AI, DeepSeek, Z.ai, Alibaba 같은 중국 기업들은 OpenAI와 Anthropic 등 미국 연구소의 우위에 도전하는 모델을 잇따라 내놓고 있다. 미국은 연구 영향력과 최상위 모델 능력에서 여전히 앞서 있지만, 최근 벤치마크와 전문가 평가는 그 격차가 더 이상 여유롭거나 안정적이지 않다는 점을 보여준다.

경쟁 구도는 빠르게 변하고 있다. Moonshot AI의 Kimi K3는 7월 미국 선도 모델에 가까운 성능으로 관심을 끌었고 한때 글로벌 모델 지능 순위 상위권에 올랐다. DeepSeek의 R1은 2025년 초 낮은 비용으로 미국 모델에 맞설 수 있음을 보여주며 시장을 흔들었고, 이후 회사는 지식, 추론, 에이전트 능력이 개선된 V4를 예고했다. Z.ai는 6월 GLM-5.2와 8월 GLM-5.3을 내놨고, Alibaba는 7월 Qwen3.8-Max를 공개했다. 각각의 발표만으로 영구적 판도 변화를 단정할 수는 없지만, 이 흐름은 중국 모델 생태계가 칩 규제의 예상보다 더 강한 회복력을 가지고 있음을 보여준다.

이 회복력은 정책 질문을 넓히고 있다. 미국의 수출 통제는 오랫동안 중국의 첨단 칩과 제조 장비 접근을 제한하는 데 초점을 맞췄다. 이런 통제는 가장 큰 프런티어 시스템을 훈련하는 데 여전히 중요하지만 모델 발전을 완전히 막지는 못한다. 중국 연구소들은 아키텍처를 최적화하고, 오픈웨이트 연구를 활용하고, 하드웨어 제약에 맞춰 훈련하며, 강력한 해외 모델의 행동으로부터 배울 수 있다. AP는 미국이 칩 같은 입력뿐 아니라 모델 행동과 능력 이전 같은 출력도 생각해야 한다는 전문가 의견을 전했다.

워싱턴은 이미 중국 AI 개발자들이 산업 규모의 증류를 하고 있다고 비판했다. 증류는 한 모델이 더 강한 시스템의 출력이나 능력을 모방하도록 훈련되는 과정이다. FBI, NSA, CISA 등 미국 기관은 최근 중국 개발자들이 표적형 증류 활동으로 미국 첨단 모델에서 능력을 추출했다고 주장했다. Anthropic도 일부 중국 스타트업이 사용자 요청을 Claude로 라우팅했다고 비난했다. 베이징은 이를 부인하며 증류는 업계에서 널리 쓰이는 방법이고 미국이 AI 산업을 독점하려 한다고 반박했다. 이 논쟁은 기술 모방, 정상적 경쟁 학습, 국가안보 우려 사이의 경계가 얼마나 어려운지 보여준다.

중국도 자체 언어로 AI 위험을 경고하고 있다. 국가안전부장 천이신은 딥페이크 정치 루머, 사이버공격, 데이터 유출 같은 위협을 언급했다. 중국 지도부는 AI 개발 가속과 기술 자립을 계속 강조하지만, 위험 통제와 글로벌 거버넌스 논의의 필요성도 인정한다. 이는 복잡한 그림을 만든다. 중국은 미국 프런티어 연구소를 따라잡으려 하면서 동시에 보안, 이념, 통치에 관한 자체 정책 언어를 만들고 있다.

시점도 중요하다. 시진핑 중국 국가주석은 이달 워싱턴 방문이 예상되며 미중 관계는 다시 고위험 국면에 들어간다. AI가 유일한 의제는 아니지만 무역 정책, 사이버보안, 군사 계획, 산업 전략, 글로벌 기술 표준을 점점 더 많이 형성하고 있다. 미국과 중국이 AI를 오직 승자독식 경쟁으로만 본다면 안전 협력은 어려울 것이다. 공동 위험을 인정하더라도 검증, 개방성, 통제 방식에서는 여전히 충돌할 수 있다. AP 보도는 글로벌 AI 안전 논의를 실리콘밸리만으로 이해할 수 없으며 이제 지정학과 분리할 수 없다는 점을 보여준다.