Google은 AI 생성 콘텐츠의 투명성에 관한 EU 규정에 서명했습니다.

Google은 AI 생성 콘텐츠의 투명성에 관한 유럽 연합의 실천 강령에 서명했습니다. 이는 회사의 공개 AI 정책 약속 중 하나를 온라인 자료가 어떻게 만들어지거나 변경되었는지 사람들이 이해할 수 있도록 돕기 위한 점점 더 많은 노력과 연결되어 있습니다. 이러한 움직임으로 인해 Google은 AI 생성 콘텐츠에 대한 정보 공개, 출처 및 실제 제시에 중점을 두는 유럽 규정을 준수하는 회사 중 하나가 되었습니다.

이 규정은 더 넓은 EU AI법 프레임워크와 함께 존재하며 합성 텍스트, 이미지, 오디오 또는 비디오가 공개 플랫폼을 통해 이동할 때 발생하는 투명성 문제에 중점을 둡니다. 핵심 과제는 설명하기 쉽지만 인터넷 규모에서 해결하기는 어렵습니다. 사람들은 의미 전달을 중단할 정도로 너무 많고, 모호하거나, 일관성이 없는 레이블에 직면하지 않고 콘텐츠에 대한 유용한 컨텍스트가 필요합니다. 신뢰할 수 있는 시스템은 단일 회사의 도구 내에서만 작동하는 것이 아니라 제품과 플랫폼 전반에서 작동해야 합니다.

구글은 이번 참여가 범용 AI 실행 강령에 대한 초기 약속과 C2PA 기술 표준과 관련된 작업을 기반으로 한다고 말했습니다. C2PA는 디지털 콘텐츠에 대한 출처 정보를 전달하도록 설계되었으며, Google의 자체 SynthID 기술은 AI로 생성되거나 편집된 자료를 식별하는 데 도움이 될 수 있는 신호를 삽입하는 데 사용됩니다. 또한 회사는 워터마킹 및 공개에 대한 상호 운용 가능한 접근 방식을 추진하는 일환으로 다른 AI 및 기술 그룹과의 협력을 지적했습니다.

온라인 서비스를 사용하는 사람들에게 이러한 조치의 실질적인 가치는 표준 이름보다는 필요한 순간에 정보를 볼 수 있고 이해할 수 있는지 여부에 따라 달라집니다. 이미지를 신뢰할지 여부를 결정하는 시청자, 배포 전에 자료를 확인하는 게시자, 창작물을 검토하는 광고주는 모두 서로 다른 종류의 맥락이 필요할 수 있습니다. 따라서 라벨 디자인, 출처 데이터를 보존하는 서비스 기능 및 여러 번 편집된 콘텐츠 처리는 기본 기술 마커만큼 중요합니다.

또한 Google의 발표에서는 동일한 콘텐츠에 법적 고지와 기술 라벨이 너무 많이 중복되는 것이 위험하다는 점을 분명히 했습니다. 그러한 우려는 투명성에 반대하는 주장이 아닙니다. 이는 정보에 입각한 결정을 지원하려면 공개 시스템이 읽기 쉬워야 한다는 점을 상기시켜 줍니다. 회사는 기술 솔루션이 여전히 진화하고 있으며 혼란스러운 신호 수집보다는 사람들에게 명확한 맥락을 제공하는 구현을 촉구했습니다.

기업, 규제 기관 및 표준 기관이 국경을 넘어 다양한 유형의 미디어에 걸쳐 공개 의무가 어떻게 작동해야 하는지를 계속 연구하는 동안 정책 단계가 시작됩니다. 워터마크 및 출처 기록은 추적을 확립하는 데 도움이 될 수 있지만 콘텐츠 자체에 대한 주장의 정확성, 의도 또는 신뢰성에 대한 모든 질문에 답할 수는 없습니다. 사용자는 여전히 자신이 보는 자료를 평가해야 하며, 플랫폼에는 라벨을 넘어서는 유해하거나 기만적인 사용에 대한 규칙이 여전히 필요합니다.

Google은 서명의 일부로 소비자를 위한 단일 새로운 기능이나 모든 제품에 대한 보편적인 시간표를 발표하지 않았습니다. 즉각적인 의미는 회사가 자체 도구를 계속 개발하면서 공유된 투명성 프레임워크에 참여하기로 합의했다는 것입니다. 다음 테스트는 구현입니다. 즉, 표준, 제품 인터페이스 및 규제 지침이 온라인 경험을 이해하기 어렵게 만들지 않으면서도 AI 생성 콘텐츠에 대한 더 유용한 정보를 사람들에게 제공할 수 있는지 여부입니다.