OpenAI, 시각 업무와 컴퓨터 작업용 GPT-6.1 Terra 출시

OpenAI가 10월 26일 시각 자료를 다루는 업무, 컴퓨터 조작, 일상적인 글쓰기에 초점을 맞춘 GPT-6.1 Terra를 공개했다. 공식 API 변경 기록에도 같은 날짜의 출시로 올라와 있다. GPT-6 계열에 추가된 이 모델은 화면을 읽고 목표가 분명한 작업을 끝내는 에이전트에 어느 정도의 능력을 배정해야 하는지라는 실무적 문제를 겨냥한다.

공식 제품 문서는 공급업체 사진을 상품 카탈로그와 대조하고 등록 정보를 갱신하거나, 홍보 이미지의 자르기와 글자 배치를 검토하는 사례를 제시한다. 이미지를 이해한 뒤 소프트웨어에서 행동으로 옮기는 흐름이다. 업무에서는 상품을 알아보는 것만으로 충분하지 않고 해당 기록을 정확히 고치는 결과가 필요하다. 브라우저와 컴퓨터에 접근하려면 각각의 설정과 권한 요건을 충족해야 한다.

표준 API 텍스트 요금은 100만 토큰당 캐시되지 않은 입력 1달러, 캐시 입력 0.05달러, 출력 5달러다. 토큰은 모델이 처리하거나 생성하는 내용을 측정하는 단위다. 이는 Standard 요금으로, 모든 요청에 적용되는 단일 가격은 아니다. 캐시 쓰기에는 별도 비용이 들고 Fast, Batch, Flex 같은 처리 방식도 청구액에 영향을 준다.

모델 문서에 따르면 작업 자료를 담는 컨텍스트 창은 105만 토큰이며 최대 출력은 12만 8,000토큰이다. 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 내보내고, 도구 호출에는 Responses API가 필요하다. 입력이 27만 2,000토큰을 넘으면 요청 전체에 대해 입력과 캐시 요율이 두 배, 출력 요율이 기본값의 1.5배로 올라간다. 큰 자료를 한꺼번에 제공할 때는 이런 가격 조건도 함께 살펴야 한다.

OpenAI는 전문적인 컴퓨터 작업을 평가하는 Agents’ Last Exam에서 medium 추론 강도의 Terra가 GPT-5.6 Terra보다 15%포인트 높은 성적을 기록했으며 평가 비용은 약 3분의 1이었다고 밝혔다. 이는 회사가 보고한 시험 비교이지 모든 고객의 실제 절감액이 확인됐다는 뜻은 아니다. 지출당 완수하는 작업량이 핵심이지만, 재시도 횟수와 과제의 난도에 따라 실제 비용은 달라질 수 있다.

회사는 사실 오류를 유도하기 쉬운 내부 질문 모음에서 low 추론 강도의 오류율이 GPT-5.6 Terra의 53.6%에서 16.7%로 내려갔다고도 설명했다. 새 모델의 최대 강도 오류율은 4.3%로, 그럴듯한 거짓 답변이 사라졌다는 의미는 아니다. 명령줄 소프트웨어 작업을 시험하는 Terminal-Bench 4.0에서는 최대 강도로 50.3%를 완료했다고 보고했으며, 전작이 발표했던 수치는 21.5%였다.

현재 ChatGPT Learn 문서는 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 요금제에서 ChatGPT Work와 Codex를 통해 Terra를 사용할 수 있다고 안내한다. 데스크톱과 웹 Work에서는 Advanced에서 선택하며 모바일 Work도 지원한다. Chat에서는 제공하지 않는다. Enterprise 접근은 작업 공간의 제공 상태와 관리자 통제에 달려 있고, UAE 추론 데이터 상주도 지원하지 않는다. 구독상의 사용 자격과 API 청구, 도구 권한은 서로 다른 조건이다.

함께 나온 안전성 보충 문서는 OpenAI의 Preparedness Framework에 따라 Terra의 사이버보안 능력을 Critical 수준으로 취급하고 GPT-6.1 Sol 및 GPT-6 Astra와 같은 보호 체계를 적용한다고 설명한다. 이는 능력 평가이며 특정 공격 사건의 보고가 아니다. 문서는 연구 환경이나 API 평가가 실제 ChatGPT와 다른 시스템 지시, 도구, 추론 설정을 사용할 수 있다고도 밝힌다. 따라서 공개된 점수를 일상적인 사용 결과에 그대로 적용하는 데는 한계가 있다.