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OpenAI lança Data agent no ChatGPT Work para transformar dados empresariais em dashboards
O novo agente conecta fontes aprovadas, investiga perguntas de negócio e cria painéis compartilháveis.
A OpenAI está levando o ChatGPT Work mais fundo para a análise de dados empresariais com o novo Data agent. Anunciado em 10 de setembro, o recurso permite que funcionários façam perguntas em linguagem natural sobre dados aprovados da empresa e transformem os resultados em dashboards interativos e compartilháveis. A proposta é ajudar equipes de operações, finanças, vendas e atendimento a obter respostas sem depender sempre de relatórios manuais ou consultas escritas por especialistas.
O Data agent conecta fontes já comuns nas empresas, como Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB e Snowflake. Ele também pode usar arquivos e documentos do Google Drive e do SharePoint. O ponto mais importante, porém, é o contexto. A OpenAI afirma que o agente entende definições de negócio, lógica de métricas, cálculos personalizados e relações entre dados a partir de camadas semânticas e sistemas confiáveis como Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon e dashboards de BI existentes. Isso tenta resolver um problema antigo: duas áreas fazendo a mesma pergunta e recebendo respostas diferentes porque usam definições diferentes.
A experiência se aproxima de conversar com um analista. O usuário pode perguntar por que as vendas desaceleraram, onde os gastos estão subindo ou quais problemas de suporte ameaçam renovações, e depois refinar a investigação na mesma conversa. O agente examina evidências, ajusta a análise e cria visualizações. Segundo a OpenAI, os dashboards podem ser editados, compartilhados, atualizados e adaptados às diretrizes de marca da organização. O produto também trabalha com ferramentas como Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau e ThoughtSpot.
A governança será crucial para a adoção. A OpenAI diz que administradores escolhem quais conexões ficam disponíveis e quais papéis podem usá-las. As consultas devem respeitar permissões existentes, inclusive limites por tabela, linha e coluna. Isso importa porque a análise conversacional fica mais útil quando toca dados sensíveis, mas um erro de permissão pode expor informações de clientes, funcionários ou finanças.
O Data agent também mostra que a IA corporativa está indo além do chat. O ChatGPT Work pode sugerir próximos passos, identificar quem precisa participar e compartilhar descobertas por Slack ou email quando aprovado. Se funcionar com precisão e segurança, a análise de dados pode se tornar uma conversa conduzida diretamente pelas áreas de negócio.