OpenAI lança GPT-6.1 Terra para trabalho visual e tarefas no computador

A OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra em 26 de outubro, acrescentando à família GPT-6 um modelo voltado ao trabalho visual, à interação com computadores e à escrita cotidiana. O registro oficial de mudanças da API situa o lançamento nessa data. A proposta responde a uma questão prática para agentes de inteligência artificial: quanta capacidade uma aplicação precisa quando deve ler uma tela e concluir uma tarefa com um objetivo bem definido.

A documentação do produto descreve exemplos como comparar fotografias de fornecedores com itens de um catálogo, atualizar anúncios e revisar o recorte ou a posição do texto em imagens de campanhas. Esses casos conectam a compreensão de imagens a ações posteriores dentro de programas. Identificar um produto é apenas uma etapa; atualizar corretamente o registro correspondente é o resultado útil para a empresa. O acesso ao navegador e ao computador continua exigindo configuração e permissões próprias.

O preço Standard da API para texto é de US$ 1 por milhão de tokens de entrada sem cache, US$ 0,05 para entrada em cache e US$ 5 para saída. Tokens são as unidades usadas para medir o conteúdo que o modelo processa ou produz. São tarifas Standard, e não um preço universal para qualquer solicitação. Gravações no cache têm cobrança separada, enquanto modalidades de processamento como Fast, Batch e Flex também alteram a conta.

A página do modelo informa uma janela de contexto de 1,05 milhão de tokens, o espaço disponível para os materiais de trabalho de uma solicitação, e saída máxima de 128 mil tokens. O modelo recebe texto e imagens e devolve texto. Chamadas de ferramentas exigem a Responses API. Solicitações grandes merecem atenção ao custo: acima de 272 mil tokens de entrada, as tarifas de entrada e cache dobram e a de saída passa a 1,5 vez o valor básico para toda a solicitação.

A OpenAI relata uma melhora de 15 pontos percentuais sobre o GPT-5.6 Terra no Agents’ Last Exam, com esforço de raciocínio medium e cerca de um terço do custo medido. O teste abrange tarefas profissionais no computador. Trata-se de uma comparação divulgada pela empresa, sem comprovar uma economia igual para cada cliente. Sua relevância está na tentativa de aumentar o trabalho concluído por unidade de gasto, já que novas tentativas e a dificuldade das tarefas podem mudar a conta na prática.

A empresa também afirma que os erros em seu conjunto interno de perguntas factuais difíceis caíram de 53,6%, com GPT-5.6 Terra, para 16,7% com o novo modelo no esforço low. No nível máximo, a taxa de erros do Terra foi de 4,3%, portanto respostas inventadas não desapareceram. No Terminal-Bench 4.0, que avalia tarefas de software pela linha de comando, a OpenAI informa conclusão de 50,3% no esforço máximo, contra os 21,5% publicados para o antecessor.

A orientação atual do ChatGPT Learn lista acesso pelo ChatGPT Work e Codex nos planos Plus, Pro, Business, Enterprise e Edu. É possível selecionar Terra em Advanced no aplicativo de desktop ou no Work pela web, com suporte também no Work móvel. O modelo não está disponível no Chat. No Enterprise, o acesso depende da disponibilidade no espaço de trabalho e dos controles administrativos; também não há suporte à residência de inferência nos Emirados Árabes Unidos. Assinatura, cobrança da API e permissões das ferramentas permanecem condições diferentes.

O adendo de segurança trata Terra como nível de capacidade Critical em cibersegurança no Preparedness Framework da OpenAI e aplica as proteções de GPT-6.1 Sol e GPT-6 Astra. Isso é uma avaliação de capacidade, não o relato de um ataque específico. O documento ainda alerta que testes de pesquisa ou pela API podem diferir do ChatGPT em produção por causa das instruções de sistema, ferramentas disponíveis e ajustes de raciocínio, limitando a aplicação direta dos resultados publicados ao uso cotidiano.