Google 推出 Polar Peaks 神经科学任务，让学生在模拟活动中理解 AI

Google Research 与斯坦福学习加速器于10月26日推出 Polar Peaks，为 AI Quests 教育系列增加神经科学故事。活动邀请11至14岁的学生扮演研究人员，了解 AI 如何开发。Google 称，该系列累计已有超过40万次任务完成，并已本地化为十种语言；这一数字统计的是完成活动的次数，而非独立学生人数。

在新任务中，游戏导师引导学生扫描和绘制神经元，调查一个角色的记忆丧失问题。学生需要清理数据、测试模型，将人工检查作为活动的一部分。这一科学故事将具体的选择交给学生，让他们比较模型表现与原本想要解决的任务。

公告也区分了学生课程与教师准备材料。前两个任务的培训模块已可通过 Google AI Educator Series 使用，Polar Peaks 专属模块则计划在下个月，也就是11月推出。Google 没有给出该模块上线的具体日期。

此前的教师材料展示了这一项目如何进入课堂。Google for Education 于9月1日发布 Market Marshes 培训页面，较早的任务将学生置于与洪水有关的模拟社区危机中，让他们处理环境数据和预测模型，而不是直接把预测当成现成答案。培训重点是帮助教师解释选择依据，以及 AI 系统背后需要完成的工作。

该课程介绍了供讨论使用的课堂幻灯片与教师指南，教师还可以完成简短测验，获得结业徽章。可选的专业发展学分与基础材料分别列出。这些是既有教师培训项目的设置，并非对新神经科学任务学习效果的测量，也解释了为什么增加一项游戏活动与准备课堂支持材料，可能遵循不同时间安排。

新故事所依托的科学研究有自己的时间线。Google Research 与合作方于9月3日介绍了完整的雄性果蝇中枢神经系统图谱，包括大脑和腹神经索，涵盖超过16.6万个神经元、1.25亿个突触连接。研究由 HHMI Janelia 牵头，并有剑桥等地研究人员参与，为科学家检查和比较生物神经线路提供基础。

这一研究过程从组织薄切片和电子显微镜图像开始，由计算与 AI 帮助把平面图像组合成细胞的三维重建。HHMI Janelia 的人工专家对结构进行了验证和标注。研究人员还可以通过 Google 的开源可视化工具 Neuroglancer 探索数据，将自动重建与人工检查衔接起来。

Google 在九月的介绍中，将这一规模与人脑约860亿个神经元作了对照。研究团队利用较小的生物研究神经系统，并比较雌雄果蝇图谱中的差异和共同结构。Polar Peaks 借鉴的是这项持续多年的研究，将其中部分过程转化为学生能够参与的活动，而不是在课堂里重现整套科学重建工作。