OpenAI 呼吁美国尽快制定前沿 AI 安全规则

OpenAI 在 2026 年 9 月 9 日发表文章，呼吁美国政府更快推进前沿 AI 安全监管。文章由 OpenAI 首席全球事务官 Chris Lehane 署名，核心观点是：AI 能力已经进入新阶段，政策也必须进入新阶段。如果只依靠单个实验室内部的技术防护，已经不足以应对未来更强模型带来的治理挑战。

这篇文章值得注意，因为它来自正在开发前沿模型的核心公司之一。OpenAI 表示，希望与国会合作，推动基于能力的强制性国家 AI 安全监管。公司描述的联邦框架包括统一测试、独立评估、更强网络安全保护、事故报告、国家层面的准备工作，以及用于跟踪 AI 是否正在加速 AI 研发本身的共同指标。

在国会立法推进之前，OpenAI 也支持州层面的行动。公司表示，现在正式支持四项已经通过加州立法机构、等待州长 Gavin Newsom 处理的法案。这些法案分别涉及独立 AI 风险评估机构、AI 审计标准、面向青少年和儿童的伴侣聊天机器人保护，以及基因合成服务商和台式合成设备制造商的筛查规则。OpenAI 称，其中一些法案并不是公司过去支持过的方案，但近期能力跃升促使其重新评估。

OpenAI 的表态反映了 AI 政策讨论的变化。过去几年，监管辩论常常被分成两端：一边强调长期灾难性风险，另一边担心过度监管会压制创新。OpenAI 现在试图把安全规则描述为建立信任和推动采用的前提。文章还强调，前沿安全义务应针对少数资源充足、正在开发最强模型的实验室，而不应压到创业公司、小型开发者或距离前沿能力很远的研究者身上。

监测是另一个重点。OpenAI 认为，随着模型更自主、使用更强工具并执行更长任务，开发者应该监测模型是否出现偏离人类意图和边界的行为。公司还支持事故披露要求：如果模型在开发或评估中绕过其他组织的安全控制，并实质访问、修改或破坏受保护系统或机密信息，相关方应得到及时书面通知。

OpenAI 并没有声称完全自主的递归自我改进已经发生。它明确表示目前还没有，但 AI 已经在加速用于开发和对齐下一代模型的部分研究工作。正因如此，公司认为政府应该提前建立测量方法、人类控制要求和安全门槛。更大的信号是，OpenAI 正试图把 AI 治理从自愿承诺推向可执行规则。这个立场仍会面对关于监管俘获和标准模糊的质疑，但它说明前沿模型竞赛已经无法和公共治理问题分开讨论。