OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，聚焦视觉理解与电脑任务

OpenAI 于10月26日发布 GPT-6.1 Terra，为 GPT-6 系列增加一个侧重视觉理解、电脑操作和日常写作的模型。官方 API 更新日志将此次发布列在当天。它瞄准的是智能体应用中的具体需求：面对读取屏幕、完成明确任务的工作，如何在能力、速度和成本之间选择合适的模型。

官方产品文档举例说明，Terra 可以将供应商照片与商品目录匹配、更新商品信息，或检查营销图片的裁剪和文字位置。这些场景把“看懂”与后续软件操作连接起来。识别出商品只是一步，将正确的信息写入对应记录才是业务结果；浏览器和电脑操作仍有各自的设置与权限要求。

标准 API 文本价格为每百万未缓存输入 token 1美元、缓存输入0.05美元、输出5美元。token 是衡量模型处理和生成内容的计量单位。这些是 Standard 档价格，并非所有请求都按同一费率收费。写入缓存另有费用，Fast、Batch 和 Flex 等处理方式也会改变账单。

模型文档列出105万 token 的上下文窗口，即单次请求可容纳的工作材料空间，最大输出为12.8万 token；支持文本和图片输入、文本输出，调用工具需要 Responses API。长请求也有价格边界：输入超过27.2万 token 时，整次请求的输入及缓存费率翻倍，输出费率升至基础价格的1.5倍。

OpenAI 称，在中等推理强度下，Terra 在专业电脑任务基准 Agents’ Last Exam 上比 GPT-5.6 Terra 高15个百分点，评测成本约为后者的三分之一。这是公司报告的测试结果，不能直接等同于每家客户的实际节省。它反映的是单位支出能完成多少工作，而重试次数与任务难度都会影响真实成本。

在公司内部一组容易诱发事实错误的问题上，低推理强度的错误率从 GPT-5.6 Terra 的53.6%降至16.7%；新模型在最高强度下仍有4.3%的错误率，不能理解为已消除编造。在测试命令行软件任务的 Terminal-Bench 4.0 上，OpenAI 报告其最高强度完成率为50.3%，对比前代已公布的21.5%。

当前 ChatGPT Learn 文档列出 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 用户可在 ChatGPT Work 与 Codex 中使用 Terra。桌面端和网页版 Work 可通过 Advanced 选择，移动端 Work 也支持，但普通 Chat 模式不提供。企业用户还受工作区开放情况和管理员控制限制，模型不支持阿联酋推理驻留。订阅资格、API 计费与工具权限是不同条件。

同期安全补充报告按 OpenAI 的 Preparedness Framework，将 Terra 的网络安全能力视为达到 Critical 级别，并采用 GPT-6.1 Sol 与 GPT-6 Astra 的防护体系。这是能力评估，并非某起攻击事件的通报。报告也指出，研究环境或 API 评测与生产版 ChatGPT 可能因系统指令、工具和推理设置不同而产生差异，公开成绩因此不能直接代表所有日常使用表现。