OpenAI 资助 14 个独立项目研究 AI 机会与社会韧性

OpenAI 正在资助 14 个独立政策项目，重点研究先进 AI 如何扩大经济机会并增强社会韧性。公司在 8 月 17 日发布的公告延续了其 4 月提出的 Industrial Policy for the Intelligence Age 议题，但这一次把部分议程交给外部机构，让它们从 OpenAI 之外的视角测试、质疑并完善相关政策想法。

OpenAI 认为，仅仅让更多人能够使用 AI，并不能决定这项技术的收益是否会被广泛分享。公司称，ChatGPT 目前在全球已有 10 亿用户，覆盖不同地区、收入水平、人口群体和主要成年年龄段。但公告强调，部署方式、公共机构和民主讨论会决定 AI 是扩大机会，还是让收益集中在少数企业、劳动者和地区手中。

OpenAI 表示，超过 400 名个人和组织响应了征集。入选项目将获得总计 100 万美元资金以及最多 100 万美元 API credits。项目覆盖美国、欧盟、巴西、新加坡和韩国，成果形式既包括研究报告和政策模型，也包括数据集、原型系统和可供政府与机构测试的实践框架。

不少项目聚焦经济参与。American Enterprise Institute 和 Urban Institute 将成立 AI 与未来劳动力两党委员会，Centre for European Policy Studies 将研究 AI 生产率收益如何在欧洲劳动者、企业、行业和地区之间分配。ECIPE 将研究 Right to AI 和更广泛的生产性资产所有权，Abundance Institute 会关注数据中心需求下的州级能源政策，Tax Foundation 则研究 AI 对公共财政收入结构的影响。

另一些资助项目更接近公共服务和机构准备。巴西 IMPA 将研究科研机构如何把 AI 访问转化为真正的科学进展。圣保罗大学医学院附属医院将用合成或适当去标识化数据评估面向巴西公共卫生系统的临床信息基础设施原型。南洋理工大学将开发可审计政府政策模拟的隐私保护 LLM agents，延世大学则测试 AI 如何帮助评估韩国国会的民主问责质量。

韧性方向显示，AI 政策讨论已经不只围绕就业。Institute for Security and Technology 将研究如何衡量和协调应对失控递归自我改进系统。NTI bio 将探索 AI 与生物风险的跨境信息共享。Council on Strategic Risks 将为国家安全专业人员开发前沿 AI 安全模块和实验室沉浸项目。这些项目说明，安全议题正在从抽象争论走向制度手册和可观察信号。

这不是一次产品发布，但仍然重要，因为政策实验常常会变成采购要求、披露实践、公共部门试点乃至监管规则。OpenAI 表示项目将运行六个月，并在 2027 年报告结果。更大的信号是，主要 AI 开发商知道自己无法单独定义经济和治理议程。对 AI 工具公司来说，这些工作可能影响未来关于劳动力转型、能源选址、临床监督、公共部门模拟和前沿风险报告的预期。对普通用户来说，下一阶段 AI 不只由模型能力塑造，也由围绕部署建立的制度决定。