SK 集团与 NVIDIA 宣布超过 5000 亿美元的 AI 基础设施与内存计划

SK 集团与 NVIDIA 公布了一项规模超过 5000 亿美元的拟议合作，范围覆盖 AI 工厂建设和下一代内存。双方签署了意向书，内容包括 SK 电信在韩国建设 2 吉瓦 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 工厂，以及 SK 海力士与 NVIDIA 建立长期合作，确保并共同开发包括高带宽内存在内的下一代 AI 内存。首座工厂计划在 2027 年投入运营。

这项合作把 AI 基础设施的两个瓶颈放在了一起：计算能力和让加速器持续获得数据的内存。训练和运行大型模型需要大量处理器高速连接，但当内存带宽不足时，系统性能会受限制。HBM 直接靠近加速器，带宽高于传统内存，也更难制造，因此已经成为 AI 数据中心的关键部件。

SK 电信计划中的设施将采用 NVIDIA DSX 全栈架构，把加速计算、系统、软件和合作伙伴技术整合在一起。双方称，工厂将服务主权 AI、物理 AI、智能体和企业 AI，并应对韩国及亚太地区日益增长的算力需求。通过云服务提供基础设施，可以让更多客户分担大规模建设成本。

内存合作则希望为未来 HBM 产品建立更稳定的供应，并让 SK 海力士参与面向 AI 工作负载的共同开发。双方表示，将针对大型语言模型训练、智能体系统和物理 AI 优化下一代内存。此类合作可能涉及早期技术规划、封装要求和软件调优，但公告没有给出完整生产排期或最终商业合同细节。

5000 亿美元以上的数字需要谨慎理解。它描述的是战略计划和意向书覆盖的整体范围，不是发布当天已经支付的一笔款项。AI 工厂仍需要电力、建设、设备交付、网络和客户，内存承诺也要经过良率和需求检验。新系统的性能还取决于软件是否能有效利用硬件。

对韩国而言，这项计划体现了从主要采购 AI 硬件转向建设基础设施并参与关键部件开发的努力。SK 集团拥有半导体和通信业务，NVIDIA 提供计算平台和软件。接下来应观察融资、施工、首批 Vera Rubin 系统交付以及 HBM 产品路线，这些信息将决定合作能否从意向变为运营中的 AI 工厂。

计划中的 2 吉瓦云将采用 NVIDIA DSX，并部署由 SK 海力士 HBM4 提供内存的 Vera Rubin 加速计算，首座 AI 工厂计划在 2027 年投入运营。双方希望同时推进主权、物理、智能体和企业 AI 服务，扩大 SK 电信的大规模基础设施，使更多客户能够使用算力。SK 海力士与 NVIDIA 的长期合作将围绕 HBM 等下一代内存展开，但意向书并不等同于已经签署的最终商业合同，实际效果还要取决于产能、良率、需求和软件优化。