SK그룹과 NVIDIA, 5000억 달러 이상 AI 인프라·메모리 구상 발표

SK그룹과 NVIDIA가 AI 팩토리 건설과 차세대 메모리를 아우르는 5000억 달러 이상 규모의 협력 구상을 공개했다. 양측은 의향서를 체결하고 SK텔레콤이 한국에 2기가와트 규모의 NVIDIA Vera Rubin DSX AI 팩토리를 구축하는 계획, SK하이닉스와 NVIDIA가 고대역폭 메모리를 포함한 차세대 AI 메모리를 확보하고 공동 개발하는 장기 협력을 담았다. 첫 시설은 2027년 가동을 목표로 한다.

이 구상은 AI 인프라의 두 제약, 컴퓨팅 용량과 가속기에 데이터를 공급하는 메모리를 함께 다룬다. 대규모 모델을 학습하고 실행하려면 많은 프로세서를 빠르게 연결해야 하지만 메모리 대역폭이 부족하면 성능이 제한된다. HBM은 가속기 가까이에서 높은 대역폭을 제공하지만 제조가 어렵기 때문에 AI 데이터센터의 핵심 부품으로 자리 잡았다.

SK텔레콤의 시설은 가속 컴퓨팅, 시스템, 소프트웨어, 파트너 기술을 통합하는 NVIDIA DSX 풀스택 구조를 사용한다. 주권 AI, 물리 AI, 에이전트, 기업용 AI 서비스를 지원하고 한국과 아시아태평양의 증가하는 컴퓨팅 수요에 대응한다는 설명이다. 클라우드로 제공하면 자본 집약적인 인프라 비용을 더 많은 고객이 나눌 수 있다.

메모리 협력은 차세대 HBM 공급을 안정시키고 SK하이닉스가 AI 작업에 맞는 제품 개발에 참여하는 것을 목표로 한다. 양측은 대규모 언어 모델 학습, 에이전트, 물리 AI에 맞춰 메모리를 최적화할 계획이라고 밝혔다. 기술 계획과 패키징 요구, 소프트웨어 조정이 포함될 수 있지만 구체적인 양산 일정이나 최종 계약은 공개되지 않았다.

5000억 달러 이상이라는 수치는 신중하게 해석해야 한다. 발표일에 지급된 단일 금액이 아니라 의향서와 전략 계획이 포괄하는 전체 규모를 가리킨다. AI 팩토리에는 전력, 건설, 장비, 네트워크, 고객이 필요하고 메모리 약속도 생산 수율과 수요를 거쳐야 한다. 새 시스템의 성능은 소프트웨어가 하드웨어를 얼마나 잘 활용하는지에도 달려 있다.

한국에는 AI 하드웨어를 주로 구매하는 국가에서 인프라를 운영하고 핵심 부품 개발에도 참여하려는 움직임으로 읽힌다. SK는 반도체와 통신 사업을 보유하고 NVIDIA는 컴퓨팅 플랫폼과 소프트웨어를 제공한다. 금융 조달, 공사, 첫 Vera Rubin 시스템 인도, HBM 제품 계획이 이번 의향이 실제 가동 AI 팩토리로 이어지는지 보여줄 다음 지표다.

계획된 2GW 클라우드는 NVIDIA DSX를 사용하고 SK하이닉스 HBM4가 결합된 Vera Rubin 가속 컴퓨팅을 배치한다. 첫 AI 팩토리는 2027년 가동을 목표로 한다. 양측은 주권 AI, 물리 AI, 에이전트, 기업용 서비스를 지원하고 SK텔레콤의 대규모 인프라를 더 많은 고객에게 개방하려 한다. SK하이닉스와 NVIDIA의 장기 협력은 HBM 등 차세대 메모리를 대상으로 하지만 의향서는 최종 상업 계약이 아니며 실제 결과는 생산 능력, 수율, 수요, 소프트웨어 최적화에 좌우된다.