OpenAI 为 ChatGPT 接入 Epic 电子病历和官方医疗数据源

OpenAI 9 月 1 日宣布，医疗机构现在可以把 Epic 电子健康记录中的授权患者上下文连接到 ChatGPT for Healthcare，同时使用新的 Healthcare Public Data 插件访问官方医疗和健康数据集。这个发布把 ChatGPT 更直接地带入临床、研究和行政团队已经使用的系统，也让 OpenAI 的企业 AI 产品进入监管最严格、容错空间最小的行业之一。

Epic 集成的目标，是帮助获得授权的用户减少在预约记录、实验室结果、用药清单和专科文档之间反复查找的时间。OpenAI 表示，ChatGPT 可以汇总授权病历中的相关信息，概括重要变化，并指向支持这些结论的病历资料。公司描述了两种使用方式：一种是在 ChatGPT 中引入 EHR 上下文，另一种是在受支持部署中把 ChatGPT 直接嵌入电子病历工作流，使团队不离开患者图表也能获得 AI 辅助。OpenAI 同时强调，这一体验是为了补充现有流程，而不是替代临床判断。

公共数据插件覆盖范围更广。OpenAI 称 Healthcare Public Data 插件连接九个官方公共医疗来源，包括 PubMed、DailyMed、RxNorm、ClinicalTrials.gov 和 CMS Coverage。医疗工作常常依赖精确标识符、版本、药品标签、试验纳排标准和保险覆盖政策，这些信息分散在不同数据库中。研究团队可以比较正在招募的临床试验，药学团队可以核对药品最新标签和警示，人口健康团队则可以在设计糖尿病预防项目时，把研究证据、试验信息和 Medicare 覆盖规则放在同一视图里。OpenAI 的思路是减少跨数据库切换，同时让回答尽量锚定官方记录。

公司还公布了用于回应可靠性问题的评估数据。OpenAI 称，其与来自 60 个国家、49 种语言、26 个医学专科的数百名医生合作，用于定义、测量和改进 ChatGPT 的健康回答。截至目前，这些医生已经审阅超过 70 万条模型回复。针对连接 EHR 上下文的使用，医生评估了 27 个临床用例，包括就诊前回顾、临床时间线、用药审查和交接摘要。在 4363 次评分中，OpenAI 称 99.1% 的回复被评为安全。另一个基于大型美国医疗数据集的两轮评估显示，五个被测试连接数据源中，每个来源超过 93% 的回复准确性被评为“良好”或更高。

这些数字有积极意义，但并不消除治理需求。电子病历包含高度敏感的患者信息，而临床工作里很多细节都可能影响判断。OpenAI 在公告中反复把 ChatGPT for Healthcare 定位为带治理的工作区，具备基于角色的访问控制、单点登录和审计日志等企业控制。公司还表示，在适用的 Business Associate Agreement 下，客户可以在支持 HIPAA 合规的工作流中使用 ChatGPT Work、Codex、应用和插件。美国符合条件的个人临床医生可以安装 Healthcare Public Data 插件，但 EHR 集成不面向个人账户。

从行业角度看，AI 助手正在从回答一般医学问题，转向处理经过授权的临床和运营上下文。这可能节省病历回顾、研究整理和行政准备的时间，但前提是医院和诊所继续对模型输出保持强审查。OpenAI 的发布显示，医疗 AI 的下一阶段可能不再是孤立聊天机器人，而是把模型连接到可信记录、官方数据集和护理团队日常使用的软件环境中。