Google 详述 AMIE 后续临床研究，探索用 AI 改善诊前信息采集

Google 于 10 月 20 日介绍了医疗人工智能研究项目 AMIE 的后续方向。研究人员 Anil Palepu 与 Mike Schaekermann 表示，团队正在筹备覆盖更多患者、采用对照比较的研究，同时探索语音和视频交互。AMIE 的一个重要用途，是在患者就诊前采集病史，再把简明的信息交给医生，为之后的面诊留出更多交流空间。目前，它仍是研究项目。

与固定的诊前表格相比，研究团队希望这类系统能够根据患者的回答继续追问。例如，患者提到背痛时，系统可以进一步了解疼痛的位置、性质和开始时间。在研究人员描述的流程中，这些信息帮助医生更快进入有针对性的讨论。症状评估以及与患者共同作出治疗决定，仍由临床医生负责；采集病史只是整个诊疗过程中的一个环节。

这次介绍延续了 Google 于 10 月 8 日公布的研究结果。当时，Beth Israel Deaconess Medical Center 门诊初级保健诊所的 98 名患者，在紧急就诊前与 AMIE 交流。医生实时监督了这些对话，依据研究预先设定的安全标准，没有一段对话需要中断。这反映的是受监督临床环境中的观察，不能据此认定，无人监督的服务面对所有患者和病情都能安全运行。

Google 表示，在 75% 的病例中，临床医生认为系统提供的信息有助于就诊前准备；超过一半的病例中，这些信息影响了医生的诊疗思路。AMIE 提出的鉴别诊断在 90% 的病例中包含医生最终作出的诊断。鉴别诊断是一组可能解释症状的疾病，因此，这个数字并不等于系统能够独立为十次问诊中的九次给出正确的最终诊断。

视频是 AMIE 的另一条研究路线。Google 在 8 月介绍过一个结合 Gemini 与 Project Astra 的多智能体系统，用于理解画面和声音线索、引导远程体格检查。其随机评估使用了扮演患者的演员和初级保健医生参与模拟问诊。临床评估人员对多项能力给出了积极评价，但该研究的设计不同于真实门诊，不能直接把模拟结果当成日常医疗中的实际效果。

AMIE 也探索了跨多次就诊的疾病管理。6 月发表于《自然》的研究安排一个智能体负责患者对话，另一个负责管理推理，并参考临床指南和药品目录。专科医生在盲评中，将 AMIE 与 21 名初级保健医生的表现进行比较，参与问诊的仍是患者演员。这项工作关注管理推理和建议方案的精确性，把研究范围从单次诊断拓展出去，但没有因此证明系统已适合常规临床使用。

此前的门诊研究把 AI 安排在就诊之前，其作用受到后续流程的约束：医生会阅读信息，并亲自接诊患者。视频和疾病管理实验则借助患者演员，考察另外的问题。这些边界意味着，评估问诊中的部分环节，与在更大临床人群中衡量一项整合服务的实际影响之间，仍有尚待填补的证据空白。

在 10 月 20 日的采访中，研究人员表示，后续工作将覆盖美国更多患者并引入对照比较，同时继续探索患者通过声音和视频交流的方式。接下来需要回答的，是提前采集信息能否持续改善患者与医生之间的实际沟通。这有待团队正在筹备的更大规模临床研究检验。