KI-Produktivität

So bauen Sie mit KI eine durchsuchbare Wissensbasis aus PDFs

Ein praktischer Workflow, um Handbücher, Reports und gescannte PDFs in eine Wissensbasis mit Metadaten, begründeten Antworten, Zitaten, Zugängen und wiederholbaren Tests zu verwandeln.

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Eine Wissensbasis ist nur zuverlässig, wenn eine Antwort Dokument und Abschnitt zeigen kann, die sie stützen. KI kann extrahieren, taggen und abrufen, darf aber nicht selbstsicher antworten, wenn die Evidenz nicht in den Dokumenten steckt.

Workflow

  1. Inventarisieren Sie Dokumente, Owner, Version, Datum, Vertraulichkeit und Permissions.
  2. Wenden Sie OCR an und kontrollieren Sie Qualität von Seiten, Tabellen, Überschriften und unvollständigem Text.
  3. Definieren Sie Metadaten zu Typ, Thema, Gültigkeitsdatum, Audience, Quelle und Zugangslevel.
  4. Chunking nach Abschnitten mit Kontext und stabilen Referenzen.
  5. Filtern Sie nach Permission und Version, bevor eine Antwort generiert wird.
  6. Fordern Sie Zitate von Dokument, Abschnitt und Seite; zeigen Sie „nicht gefunden“, wenn Evidenz fehlt.
  7. Testen Sie echte Fragen, unbelegte Antworten, widersprüchliche Dokumente und unterschiedliche Rollen.

Prompt

Erstelle einen Plan für eine durchsuchbare Wissensbasis aus diesen PDFs. Identifiziere OCR-Qualität, Metadaten, Chunking, Versionen, Permissions, Zitate und Retrieval-Tests. Antworten müssen nur auf abgerufenen Chunks basieren und Dokument, Abschnitt und Seite zitieren. Erfinde keine Policies oder Antworten.