STMicroelectronics et NUS ouvrent HELIX pour pousser l’IA de bord jusqu’au silicium

STMicroelectronics et l’Université nationale de Singapour ont ouvert le ST–NUS HELIX Corporate Lab, un programme de recherche de quatre ans destiné à bâtir les fondations matérielles de la prochaine génération d’IA de bord. Le College of Design and Engineering de NUS a publié les détails le 25 août, après la cérémonie officielle du 24 août. HELIX signifie Hardware for Embodied Low-power Intelligent Xcceleration et vise des systèmes d’IA capables de percevoir, raisonner et agir directement sur des appareils physiques sans dépendre entièrement du cloud.

Le partenariat associe l’ingénierie des semi-conducteurs de ST aux recherches de NUS en circuits intégrés, architecture informatique, modèles d’IA et conception de systèmes. Le laboratoire est hébergé au College of Design and Engineering, avec la participation de la School of Computing, et soutenu par le plan Research, Innovation and Enterprise 2025 de Singapour. La présence de la ministre d’État Low Yen Ling au lancement montre que le projet s’inscrit aussi dans une stratégie nationale de renforcement des capacités en semi-conducteurs et en IA.

L’IA de bord devient plus importante à mesure que les modèles arrivent dans les robots, drones, capteurs industriels, véhicules et autres appareils intelligents. L’IA cloud est puissante, mais elle peut introduire latence, besoins de bande passante, risques pour la confidentialité et dépendance à la connectivité. Pour l’IA incarnée, ces compromis peuvent être inacceptables. Un drone ne peut pas toujours attendre qu’un serveur distant interprète ses capteurs, et un robot proche d’humains doit percevoir et contrôler localement avec rapidité et fiabilité.

HELIX abordera ce défi sur l’ensemble de la pile technologique. Selon ST et NUS, les travaux couvriront algorithmes d’IA, architectures d’accélérateurs, systèmes de mémoire, conception de circuits, intégration de puces et mise en œuvre silicium. L’accent sera mis sur les architectures centrées mémoire, le calcul en mémoire et les systèmes calcul-mémoire évolutifs. Ce choix répond à un problème central du matériel IA: déplacer les données entre mémoire et processeur consomme souvent plus d’énergie que le calcul lui-même.

ST fournira à NUS une plateforme de conception dédiée fondée sur sa technologie P18 FD-SOI 18 nm et sa mémoire à changement de phase embarquée. Le FD-SOI favorise le fonctionnement basse consommation et l’adaptation du body bias, tandis que la mémoire non volatile intégrée peut réduire les mouvements de données hors puce. Pour les chercheurs, cette base industrielle permet de tester de nouveaux concepts d’accélérateurs IA sans reconstruire toute l’infrastructure. Pour ST, elle rapproche la recherche académique des solutions semi-conductrices industrialisables.

Les premiers résultats de HELIX seront des projets de recherche, prototypes, propriétés intellectuelles et démonstrations, plutôt qu’un produit unique. Son importance à long terme dépendra de la capacité à transformer ces travaux en plateformes d’IA de bord pour robots, drones et appareils intelligents. En cas de succès, le projet pourrait déplacer une partie de la course à l’IA des immenses centres de données vers des systèmes compacts et efficaces qui amènent l’intelligence dans le monde physique.