Política de IA

Comissão da UE publica diretrizes de transparência da lei AI

A Comissão Europeia publicou orientações para fornecedores e implantadores que se preparam para as obrigações de transparência da Lei da IA, que começarão a ser aplicadas em 2 de agosto de 2026.

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O que a Comissão publicou

A Comissão Europeia publicou diretrizes em 20 de julho de 2026 para ajudar os fornecedores e implantadores de determinados sistemas de IA a prepararem-se para as obrigações de transparência ao abrigo da Lei da UE sobre IA. A Comissão afirma que as obrigações começam a ser aplicadas em 2 de agosto de 2026. As orientações não substituem o regulamento em si ou o aconselhamento jurídico, mas fornecem às organizações uma referência prática para compreender quais os sistemas e interações que podem exigir avisos, rótulos ou outras informações para as pessoas afetadas pela IA.

A transparência não é apenas um aviso no site. Na prática, trata-se de saber se as pessoas conseguem compreender quando estão a interagir com um sistema de IA, quando o conteúdo foi gerado ou manipulado pela IA e que informações um fornecedor ou implementador deve disponibilizar no contexto relevante. A obrigação correta depende do sistema, do papel que uma organização desempenha, do uso pretendido e do público.

Comece com um inventário, não com uma política genérica

As organizações devem primeiro mapear seus usos de IA: chat voltado para o cliente, suporte a decisões internas, ferramentas de geração de conteúdo, funções biométricas ou relacionadas a emoções e produtos de fornecedores incorporados em um fluxo de trabalho mais amplo. Para cada uso, registre o provedor, o implementador, o modelo ou a versão do sistema, os fluxos de dados, os grupos de usuários, as jurisdições e o ponto em que um indivíduo encontra a saída. Isto permite determinar quais deveres legais e controles de produtos são realmente relevantes.

Uma declaração ampla de que uma empresa utiliza IA raramente é suficiente. Os avisos devem ser compreensíveis, oportunos e apropriados à interação. As equipes devem testar se uma pessoa pode ver as informações antes de confiar no sistema, se a linguagem se adapta ao público e se o aviso permanece correto após alterações de modelo, interface ou fluxo de trabalho.

Construa evidências operacionais

O trabalho de conformidade precisa de proprietários e evidências. Mantenha registros versionados de avaliações de risco, avisos de usuários, decisões de rotulagem, garantias de fornecedores, resultados de testes e decisões sobre exceções. Quando um fornecedor fornecer um sistema, esclareça por escrito quem fornece a documentação técnica, quem controla as alterações e como serão fornecidas as informações necessárias para a transparência a jusante.

A revisão humana continua importante para usos de alto impacto. Um rótulo não torna seguro um resultado não confiável e a divulgação não elimina obrigações em torno de privacidade, segurança, discriminação, proteção ao consumidor ou regras do setor. As equipes devem definir rotas de escalonamento, monitorar reclamações e falhas e manter uma forma de pausar ou alterar uma implantação.

Um próximo passo prático

Antes de 2 de agosto, escolha os fluxos de trabalho mais expostos e faça uma breve revisão de preparação. Confirme a função legal de cada parte, compare o comportamento atual do produto com as orientações, teste a jornada do usuário e designe um proprietário nomeado para monitoramento contínuo. O objetivo não é a papelada por si só; é fornecer às pessoas informações significativas e tornar responsável o uso da IA ​​à medida que os sistemas evoluem.