NVIDIA afirma que su CPU Vera acelera el diseño de sus próximos chips de IA

NVIDIA ha comenzado a utilizar su CPU Vera en los procesos de diseño electrónico con los que desarrolla futuras CPU y GPU. La compañía afirma que las primeras pruebas muestran hasta 1,5 veces más rendimiento en determinados trabajos de verificación y simulación, mientras trabaja con Cadence y Synopsys para optimizar sus herramientas. El anuncio recuerda que la carrera de los chips de IA no depende solo del acelerador, sino también de la velocidad con la que se validan diseños cada vez más complejos.

Un procesador moderno tarda años en pasar de la arquitectura al silicio fabricable. Los ingenieros repiten simulaciones, verificación formal y pruebas de regresión para localizar problemas antes de enviar un diseño a la fábrica. Aunque las GPU y el aprendizaje automático han acelerado algunas etapas, la simulación lógica y la verificación siguen dependiendo mucho del rendimiento por núcleo, la memoria y un flujo estable. Una verificación lenta puede retrasar todo el producto.

Las pruebas citadas por NVIDIA incluyen Cadence Jasper y Synopsys VCS. Jasper utiliza técnicas de prueba y aprendizaje automático para detectar fallos de diseño, mientras VCS simula y valida diseños complejos antes de la fabricación. NVIDIA asegura que ambas aplicaciones lograron hasta 1,5 veces más rendimiento en cargas seleccionadas con el mismo número de núcleos. La empresa continúa perfilando las aplicaciones y ajustando los sistemas.

Vera combina 88 núcleos personalizados NVIDIA Olympus, memoria LPDDR5X y una segunda generación de interconexión coherente escalable. El objetivo es ofrecer rendimiento por núcleo, ancho de banda y latencia consistente en trabajos de ingeniería. Una verificación individual más rápida acorta el ciclo de respuesta; un mayor rendimiento total permite probar más alternativas durante el mismo periodo de desarrollo.

La mejora es relevante para fabricantes de hardware de IA que necesitan lanzar nuevos aceleradores mientras crece la demanda. Sin embargo, un resultado de referencia no significa automáticamente que se reduzca el calendario de fabricación. El efecto real dependerá de la integración de las herramientas, la disponibilidad de los sistemas y la parte del flujo de trabajo que pueda migrarse a Vera.

NVIDIA sitúa Vera dentro de una hoja de ruta que continuará con una futura CPU Rosa basada en el núcleo Rigel. La estrategia consiste en usar CPU, GPU y modelos de IA donde cada uno sea más adecuado dentro del ciclo de diseño. El próximo indicio será la repetición de resultados en más herramientas y entornos reales, y si el rendimiento se convierte en una mejora sostenida de la productividad.

NVIDIA recuerda que el diseño de un chip pasa por descripción RTL, simulación lógica, verificación formal, regresiones e implementación digital, etapas que dependen unas de otras. Más rendimiento de verificación puede descubrir fallos antes y reducir iteraciones costosas después. Vera combina memoria LPDDR5X eficiente y una interconexión coherente de segunda generación para clústeres que mezclan tareas sensibles a la latencia con grandes regresiones. La compañía está utilizando sus propias CPU para diseñar futuras CPU y GPU, creando un circuito de retroalimentación entre silicio, software y sistemas.