KI-Geschäft

KI erreicht 243 Millionen Menschen in Südostasien, Digitalwirtschaftsbericht erwartet Wachstum

Google, Temasek und Bain schätzen die breite KI-Nutzung in Südostasien und unterscheiden sie von den wirtschaftlichen Bedingungen für einen tieferen Einsatz in Unternehmen.

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Google, Temasek und Bain & Company haben am 21. Oktober ihren elften Bericht e-Conomy SEA veröffentlicht. Demnach hat generative KI in Südostasien 243 Millionen Menschen erreicht, was 58 Prozent der Erwerbsbevölkerung entspricht. Der Bericht prognostiziert, dass die Digitalwirtschaft der Region in diesem Jahr um 17 Prozent auf ein Bruttowarenvolumen von 368 Milliarden US-Dollar wächst. Die zunehmende KI-Nutzung wird als immer wichtigerer Bestandteil dieser Wirtschaftslandschaft dargestellt.

Laut Bericht hat sich KI viermal schneller verbreitet als das mobile Internet. Die längerfristige Entwicklung hängt jedoch davon ab, ob Menschen und Unternehmen über gelegentliche Fragen hinaus zu anspruchsvolleren Aufgaben übergehen. Die Prognose einer bis zu sechzigfachen KI-Nutzung bis 2030 ist ein Szenario für die künftige Nachfrage. Voraussetzung sind günstigere Inferenz, nützliche Anwendungen und mehr Infrastruktur. Die Zahl misst kein bereits erreichtes Wachstum.

Der Handel bleibt zentral für die Prognosen. Für den E-Commerce wird ein Bruttowarenvolumen von 226 Milliarden US-Dollar erwartet, ein Anstieg um 18 Prozent. Für Online-Reisen werden 59 Milliarden US-Dollar und zehn Prozent Wachstum veranschlagt. Die Autoren beschreiben, wie multimodale Suche und Einkaufsassistenten Teil der Produktsuche werden. Bei der Reiseplanung haben eigenständige Dienste für generative KI demnach soziale Medien als zweithäufigstes Werkzeug überholt und liegen hinter herkömmlichen Suchmaschinen.

Die Einstellungen der Verbraucher deuten auf Raum für Agenten hin, die mehr als Ratschläge liefern. Eine Umfrage vom Juli 2026 unter 9.006 KI-Nutzern in den sechs wichtigsten Märkten Südostasiens bat die Befragten anzunehmen, dass ein Assistent im Allgemeinen zuverlässig sei. Unter dieser Voraussetzung äußerten 75 Prozent die Bereitschaft, KI selbstständig Preise vergleichen und Käufe abschließen zu lassen. Der Bericht stellte außerdem höheres Vertrauen als ein Jahr zuvor sowie Anforderungen an Datenschutz und rückgängig machbare Handlungen fest. Die Antworten beschreiben erklärte Absichten unter einer hypothetischen Voraussetzung, keine abgeschlossenen Käufe.

Das Finanzierungsbild umfasst Anwendungen und Infrastruktur. Private Finanzierung für digitale Anwendungen hat sich der Mitteilung zufolge bei etwa acht Milliarden US-Dollar jährlich stabilisiert. Unternehmen, deren Kernprodukte KI beinhalten, erzielen einen größeren Anteil am Transaktionswert. Davon getrennt erreichten Geschäfte rund um KI-Rechenleistung und digitale Infrastruktur innerhalb von zwölf Monaten 20 Milliarden US-Dollar. Darin enthalten ist die Übernahme von ST Telemedia Global Data Centres für elf Milliarden US-Dollar. Übernahmewerte und Finanzierungsströme beschreiben andere Aktivitäten als neu ausgelieferte Rechenkapazität.

Die Untersuchung umfasst zehn Märkte: Indonesien, Malaysia, die Philippinen, Singapur, Thailand, Vietnam, Brunei, Kambodscha, Laos und Myanmar. Timor-Leste bleibt aufgrund eingeschränkter Datenverfügbarkeit ausgeschlossen. Die zentrale Zahl wird als Bruttowarenvolumen angegeben und misst den Wert von Transaktionen. Sie ist weder Unternehmensumsatz noch ein Beitrag zum nationalen Bruttoinlandsprodukt. Für einige Bereiche verwendet der Bericht zudem andere Kennzahlen, etwa Finanztransaktionen, die nicht mit dem zentralen Indikator austauschbar sind.

Der neue Ausblick folgt auf ein Jahrzehnt der Berichterstattung über die regionale Digitalwirtschaft. Die Ausgabe von 2025 prognostizierte ein Bruttowarenvolumen von mehr als 300 Milliarden US-Dollar und beschrieb eine wachsende Basis von Online-Käufern, digitalen Zahlungen und KI-Start-ups. Sie wies außerdem auf Veränderungen der erfassten Länder zwischen historischen Zeitreihen und neueren Schätzungen hin. Die früheren Prognosen liefern Hintergrund für die aktuelle Untersuchung. Unterschiede bei Abdeckung und Messung bleiben jedoch beim Vergleich von Zahlen über mehrere Jahre relevant.

Investitionen in Fähigkeiten und Engineering haben sich ebenfalls parallel zur Nutzung entwickelt. Im Februar 2026 kündigte Google ein Singapore Engineering Center an, das Ingenieure und Supportteams mit lokalen Unternehmen zusammenbringen soll. Hinzu kamen unter Majulah AI gebündelte Weiterbildungsinitiativen. Diese früheren Programme behandelten die praktische Umsetzung in Unternehmen und die Qualifikation der Beschäftigten.