L’IA atteint 243 millions de personnes en Asie du Sud-Est, selon un rapport sur l’économie numérique

Google, Temasek et Bain & Company ont publié le 21 octobre leur onzième rapport e-Conomy SEA, estimant que l’IA générative a atteint 243 millions de personnes en Asie du Sud-Est, soit 58 % de la population active. Le document prévoit que l’économie numérique régionale progressera de 17 % cette année pour atteindre 368 milliards de dollars en volume brut de marchandises. Il présente l’adoption croissante de l’IA comme une composante toujours plus importante de ce paysage commercial.

Le rapport indique que l’adoption s’est propagée quatre fois plus vite que celle de l’internet mobile. Mais les perspectives à long terme dépendent du passage, pour les particuliers et les entreprises, des questions occasionnelles à des tâches plus exigeantes. La projection d’une utilisation de l’IA pouvant être multipliée jusqu’à soixante fois d’ici 2030 constitue un scénario de demande future. Elle dépend d’une inférence moins coûteuse, d’applications utiles et d’infrastructures supplémentaires ; elle ne mesure pas une croissance déjà réalisée.

Le commerce reste au cœur des prévisions. Le commerce électronique devrait atteindre 226 milliards de dollars en volume brut de marchandises, en hausse de 18 %, tandis que les voyages en ligne sont estimés à 59 milliards, soit une progression de 10 %. Les auteurs décrivent l’intégration des recherches multimodales et des assistants d’achat à la découverte de produits. Pour préparer des voyages, les services autonomes d’IA générative ont, selon eux, dépassé les réseaux sociaux pour devenir le deuxième outil le plus utilisé, derrière les moteurs de recherche traditionnels.

Les attitudes des consommateurs laissent entrevoir une place pour des agents allant au-delà du conseil. Une enquête de juillet 2026 auprès de 9 006 utilisateurs d’IA dans les six principaux marchés d’Asie du Sud-Est demandait aux répondants de supposer qu’un assistant était généralement fiable. Dans cette hypothèse, 75 % se sont dits prêts à laisser l’IA comparer les prix et finaliser des achats de manière autonome. Le rapport a également constaté une confiance accrue par rapport à l’année précédente, ainsi que des exigences de protection de la vie privée et d’actions réversibles. Ces réponses décrivent des intentions déclarées dans une situation hypothétique, non des achats réalisés.

Le financement couvre à la fois applications et infrastructures. Selon le communiqué, les financements privés destinés aux applications numériques se sont stabilisés autour de huit milliards de dollars par an. Les entreprises dont les produits centraux impliquent l’IA représentent une part croissante de la valeur des opérations. Séparément, les transactions liées à la puissance de calcul pour l’IA et aux infrastructures numériques ont atteint 20 milliards de dollars sur douze mois, dont l’acquisition de ST Telemedia Global Data Centres pour 11 milliards. Les valorisations d’acquisition et les flux financiers décrivent une activité différente de nouvelles capacités de calcul effectivement livrées.

L’étude couvre dix marchés : l’Indonésie, la Malaisie, les Philippines, Singapour, la Thaïlande, le Vietnam, Brunei, le Cambodge, le Laos et le Myanmar. Elle exclut le Timor-Leste en raison de contraintes de données. Le chiffre principal est exprimé en volume brut de marchandises, une mesure de la valeur des transactions, et ne doit pas être interprété comme un chiffre d’affaires d’entreprise ou une contribution au PIB national. Le rapport utilise aussi d’autres mesures pour certains secteurs, dont les transactions financières, qui ne sont pas interchangeables avec cet indicateur principal.

Ces nouvelles perspectives prolongent une décennie de rapports sur l’économie numérique régionale. L’édition de 2025 prévoyait que le volume brut de marchandises dépasserait 300 milliards de dollars et décrivait une base croissante d’acheteurs en ligne, de paiements numériques et de jeunes entreprises d’IA. Elle signalait aussi des changements dans les pays couverts entre les séries historiques et les estimations plus récentes. Les anciennes prévisions contextualisent l’étude actuelle, tandis que les différences de périmètre et de mesure restent pertinentes pour comparer les chiffres d’une année à l’autre.

L’investissement dans les compétences et l’ingénierie s’est également développé parallèlement à l’adoption. En février 2026, Google a annoncé un Singapore Engineering Center destiné à relier ingénieurs et équipes d’assistance aux entreprises locales, ainsi que des initiatives de formation regroupées sous Majulah AI. Ces programmes antérieurs concernaient la mise en œuvre en entreprise et les capacités des travailleurs.