KI-Geschäft

Australische Studie beziffert KI-Potenzial für kleinere Firmen auf jährlich bis zu 93 Milliarden A$

Der Tech Council untersucht das Potenzial einer breiteren KI-Nutzung anhand von Daten aus 2025, wirtschaftlichen Szenarien und früheren Arbeitsplatzstudien.

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AustralienKleine und mittlere UnternehmenKI-EinführungProduktivitätTech Council of Australia

Der Tech Council of Australia hat am 22. Oktober eine Studie veröffentlicht, nach der eine breitere KI-Nutzung in kleinen und mittleren Unternehmen jährlich bis zu 93 Milliarden australische Dollar zusätzlichen wirtschaftlichen Wert schaffen könnte. Delwood Advisory führte die Analyse mit Unterstützung von Google, Employment Hero und Deputy durch. Ein durchschnittliches Unternehmen könnte beim Übergang von keiner KI-Nutzung zu einem breiten Einsatz jährlich Produktivitätsgewinne im Wert von 136.000 australischen Dollar erzielen.

Delwoods zentrales Szenario setzt für etwa fünf Jahre eine KMU-Nutzungsquote von 53 Prozent an: 27 Prozent mit begrenztem und 26 Prozent mit breitem Einsatz. Ein niedrigeres Szenario, in dem KMU die heutigen Nutzungsquoten großer Unternehmen erreichen, ergibt einen geschätzten jährlichen Zuwachs von 61 Milliarden australischen Dollar. Die Berechnungen verbinden angenommene Nutzungsänderungen mit Forschung zu Produktivitätseffekten. Die stündlichen Produktivitätsverhältnisse halten die Beschäftigung konstant, und der Bericht bezeichnet die Schätzungen als Richtwerte. Die Beträge stehen für modellierte zusätzliche Wertschöpfung unter diesen Bedingungen.

Die Ausgangsdaten stammen vom National AI Centre und betreffen das zweite Halbjahr 2025. In den Tabellen nutzen 26 Prozent der Unternehmen mit weniger als 200 Beschäftigten KI, davon fünf Prozent breit. Die Mitteilungen zur Veröffentlichung runden die Gesamtnutzung auf etwa jedes vierte Unternehmen. Die Diagramme nennen eine Befragungsbasis von rund 400 Personen monatlich. In diesem früheren Datensatz lag die Nutzung in regionalen Gebieten bei 16 Prozent, verglichen mit 30 Prozent in Metropolregionen.

Der Branchenverband zählt Bau, Gastgewerbe und Einzelhandel zu den Bereichen mit erheblichen Nutzungsunterschieden zwischen kleineren und größeren Firmen. Untersuchte Abläufe umfassen Angebotserstellung, Dienstplanung, Bestellungen und die Einhaltung von Lohnabrechnungsvorschriften. Unternehmen sehen sich mit begrenztem KI-Verständnis, fehlenden Qualifikationen, unsicheren Investitionserträgen sowie Sicherheits- und Zuverlässigkeitsbedenken konfrontiert. Der Bericht fordert erschwingliche praktische Weiterbildung, fachliche Beratung und branchenspezifische Beispiele. Firmen außerhalb großer Städte sollen dabei zusätzliche Beachtung erhalten.

Die Nutzenzahlen stammen aus getrennten früheren Studien. Eine zitierte Salesforce-Studie von 2024 stellte fest, dass 94 Prozent der befragten KI-nutzenden KMU höhere Produktivität meldeten. Die 54 Prozent mit höherer Arbeitszufriedenheit stammen aus Deputy-Daten von 2025 über australische KI-nutzende KMU-Beschäftigte; das entsprechende Diagramm definiert KMU als Firmen mit weniger als 100 Mitarbeitern. Deputys umfassendere Untersuchung nutzte 1.500 anonyme Antworten von Schichtbeschäftigten aus Australien, Großbritannien und den USA. Die Kennzahlen beschreiben selbst berichtete Erfahrungen unterschiedlicher Stichproben und Unternehmensgrößen.

Qualifizierung wird Teil des Veranstaltungsprogramms zur Studie in Sydney. Der Tech Council plant für Freitag, den 23. Oktober, im Sofitel Sydney Darling Harbour eine kostenlose Veranstaltung namens AI x SME. Sie findet damit nach dem Plan einen Tag nach Veröffentlichung des Berichts statt. Google kündigt praktische Workshops an, in denen lokale Teams KI-Werkzeuge erproben können. Vorgesehen sind Demonstrationen und Workshops zu alltäglichen betrieblichen Abläufen.

Employment Heros früherer Bericht über die Restaurantkette El Jannah zeigt, welche Einstellungsprozesse Technikanbieter entwickeln. Die im September 2025 veröffentlichte und im August 2026 aktualisierte Fallstudie beschreibt den Abgleich von Bewerbern mit Stellenkriterien, strukturierte Vorauswahl und automatische Nachrichten im Bewerbungsprozess. Zuvor mussten Führungskräfte große Bewerbungsmengen bearbeiten und gleichzeitig Restaurants eröffnen, die Teams von 60 bis 80 Personen benötigten. Der Anbieter nennt wiederholbare Einstellungsprozesse und schneller erstellte Kandidatenlisten als Ergebnisse der Einführung.

Auch Googles australische Weiterbildung geht dieser Forschung voraus. Das Unternehmen stellte AI Essentials dort im Mai 2024 als Kurs im eigenen Lerntempo ohne erforderliche Programmierkenntnisse vor. Die ursprüngliche Ankündigung beschrieb praktische Übungen zur Ideen- und Präsentationserstellung, zur Recherche für Entscheidungen sowie zum Zusammenfassen und Beantworten von E-Mails. Googles KI-Fachleute vermittelten die Inhalte, und Teilnehmer konnten nach dem Abschluss ein Google-Zertifikat erhalten.