Negocios de IA

Un estudio australiano calcula hasta 93.000 millones de dólares anuales por ampliar el uso de IA en pymes

El Tech Council calcula el valor potencial de una mayor adopción de IA con datos de 2025, escenarios económicos y estudios laborales anteriores.

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AustraliaPequeñas y medianas empresasAdopción de IAProductividadConsejo Tecnológico de Australia

El Consejo Tecnológico de Australia publicó el 22 de octubre una investigación que estima que una mayor adopción de IA entre pequeñas y medianas empresas podría generar hasta 93.000 millones de dólares australianos en valor económico adicional anual. Delwood Advisory realizó el análisis con apoyo de Google, Employment Hero y Deputy. Según el estudio, una empresa media que pase de no usar IA a desplegarla ampliamente podría obtener 136.000 dólares australianos anuales en valor de productividad.

El escenario central de Delwood sitúa la adopción entre las pymes en el 53% en aproximadamente cinco años, con un 27% de uso limitado y un 26% de uso amplio. Un escenario inferior, en el que las pymes alcanzan el nivel actual de adopción de las grandes empresas, produce un incremento anual estimado de 61.000 millones de dólares australianos. Los cálculos combinan cambios supuestos de adopción con estudios sobre productividad. Las ratios de productividad por hora mantienen estable el empleo y el informe califica las estimaciones de orientativas. Las cantidades representan valor añadido adicional modelizado bajo esas condiciones.

La base de adopción procede de datos del National AI Centre correspondientes al segundo semestre de 2025. Las tablas muestran que el 26% de las empresas con menos de 200 empleados usa IA, incluido un 5% con uso amplio; los anuncios del lanzamiento redondean el total a aproximadamente una de cada cuatro. Los gráficos describen una base de unos 400 encuestados mensuales. En aquel conjunto de datos, la adopción regional era del 16%, frente al 30% en áreas metropolitanas.

La organización identifica construcción, hostelería y comercio minorista entre los sectores con importantes diferencias de adopción entre empresas pequeñas y grandes. Los procesos analizados incluyen preparar presupuestos, organizar turnos, hacer pedidos y cumplir las normas de nóminas. Las empresas afrontan escaso conocimiento de IA, carencias de capacidades, incertidumbre sobre la rentabilidad y preocupaciones de seguridad y fiabilidad. El informe propone formación práctica asequible, asesoramiento especializado y ejemplos adaptados a cada industria, prestando atención adicional a las empresas de fuera de las grandes ciudades.

Las cifras de beneficios proceden de estudios anteriores distintos. Un estudio de Salesforce citado de 2024 encontró que el 94% de sus pymes encuestadas que utilizaban IA declaró una mayor productividad. El 54% que informó de mayor satisfacción laboral procede de datos de Deputy de 2025 sobre empleados australianos de pymes que usan IA; ese gráfico define las pymes como empresas con menos de 100 empleados. La investigación más amplia de Deputy reunió 1.500 respuestas anónimas de trabajadores por turnos de Australia, Reino Unido y Estados Unidos. Las medidas describen experiencias declaradas en muestras y definiciones empresariales diferentes.

Las capacidades profesionales formarán parte del programa de presentación de la investigación en Sídney. El Consejo Tecnológico prevé celebrar un evento gratuito AI x SME en el Sofitel Sydney Darling Harbour el viernes 23 de octubre, un día después de publicar el informe. Google afirma que impartirá talleres prácticos para que equipos locales experimenten con herramientas de IA. El evento previsto combina demostraciones y talleres centrados en las operaciones empresariales cotidianas.

El relato anterior de Employment Hero sobre la cadena de restaurantes El Jannah muestra el tipo de proceso de contratación que desarrollan los proveedores tecnológicos. El caso, publicado en septiembre de 2025 y actualizado en agosto de 2026, describe la correspondencia de candidatos con criterios del puesto, filtros estructurados y mensajes automáticos durante la selección. Los responsables debían gestionar muchos candidatos mientras abrían restaurantes con equipos de entre 60 y 80 personas. El proveedor presenta procesos repetibles y una selección inicial más rápida como resultados del despliegue.

La formación australiana de Google también precede a esta investigación. La compañía presentó AI Essentials localmente en mayo de 2024 como un curso al propio ritmo, sin necesidad de conocimientos de programación. El anuncio original describía ejercicios de generación de ideas y presentaciones, investigación para tomar decisiones, resúmenes de correos y redacción de respuestas. Expertos en IA de Google impartían la formación y los participantes podían obtener un certificado de la compañía al completarla.