Tempus erweitert Daten- und KI-Forschungszugang für BMS und ergänzt Neurologie mit Pathos

Tempus AI hat am 23. Oktober eine erweiterte Zusammenarbeit mit Bristol Myers Squibb angekündigt. Der Arzneimittelhersteller erhält bis 2031 Zugang zu lizenzierten multimodalen Onkologiedaten und zur KI-Forschungsplattform Lens. BMS-Forscher sollen in einer eigenen, mit GPU-Infrastruktur verbundenen Umgebung Modelle auf deidentifizierten Daten trainieren und ausführen. Die Arbeit soll biologische Erkenntnisse, die Entdeckung von Zielstrukturen und die Entwicklung im gesamten Onkologieportfolio von BMS unterstützen.

Lens kombiniert verschiedene Arten von Evidenz für die Arzneimittelforschung. Die Produktunterlagen von Tempus beschreiben DNA- und RNA-Informationen, digitale Pathologie, radiologische Bilder und klinische Ergebnisse im zeitlichen Verlauf. Agenten helfen Forschern dabei, Kohorten zusammenzustellen und biologische Hypothesen zu untersuchen. Diese Datenarten und Rechenressourcen in einer Umgebung zu bündeln, steht im Mittelpunkt des Angebots. Die Oktober-Ankündigung erweitert den Forschungszugang von BMS innerhalb einer bestehenden Beziehung, die bereits KI-gestütztes Studiendesign umfasst.

Die zugehörige 8-K-Meldung datiert die onkologische Leistungsbeschreibung auf den 14. Oktober. Sie wurde unter dem bestehenden Dienstleistungsvertrag der Unternehmen geschlossen und läuft bis zum 31. Dezember 2031. Zu den erlaubten Nutzungen gehört die Anwendung der lizenzierten Daten in der Foundry-Plattform von Pathos, die BMS separat lizenziert hat. Die öffentliche Ankündigung folgt damit auf den Abschluss der Onkologievereinbarung.

Eine von Pathos am 23. Oktober angekündigte parallele Zusammenarbeit konzentriert sich auf Alzheimer und andere neurologische Erkrankungen. Tempus wird einen kuratierten, deidentifizierten Längsschnittdatensatz aufbauen. Pathos plant, mit Foundry die Krankheitsbiologie zu untersuchen sowie Hypothesen zu entwickeln und zu testen. BMS bringt Erfahrung in der neurowissenschaftlichen Arzneimittelentwicklung ein. Die Partner beschreiben Forschung zum Krankheitsverlauf und gezielteres Studiendesign. Der Datensatz soll Patientenergebnisse über längere Zeit verfolgen.

Tempus und Pathos unterzeichneten den Neurologieauftrag am 22. Oktober. Tempus wird wirtschaftlich angemessene Anstrengungen unternehmen, über fünf Jahre 500.000 Datensätze mit einem Ziel von jährlich 100.000 zu liefern, ergänzt durch einen lizenzierten Analyseagenten. Die Gebühren betragen höchstens 55 Millionen Dollar: 50 Millionen für Daten zu 100 Dollar je geliefertem Datensatz, monatlich abgerechnet, sowie fünf Millionen für die Verfügbarkeit von Aktualisierungen, vierteljährlich abgerechnet. Laut Meldung hängt der verdiente Betrag von den während der Laufzeit gelieferten Datensätzen ab. Es geht um künftige Vertragszahlungen und nicht um bereits erhaltenes Geld.

Eine Zusatzvereinbarung vom 22. Oktober erlaubt Pathos, die Neurologiedaten und den Tempus Agent an BMS unterzulizenzieren. Die Meldung legt außerdem Überschneidungen bei Führungskräften und Beteiligungsverhältnissen von Tempus und Pathos offen. Ein Sonderausschuss von Tempus-Verwaltungsratsmitgliedern ohne eigenes Interesse an der Transaktion prüfte und genehmigte den Neurologieauftrag und die Zusatzvereinbarung nach der Richtlinie für Geschäfte mit nahestehenden Personen. Diese Regelungen bestimmen den lizenzierten Zugang der Partner zu Datensätzen und Software.

Lens selbst ist älter als die neue Vereinbarung. Tempus stellte seine Plattform der nächsten Generation im Mai vor. Dabei beschrieb das Unternehmen einen Ablauf, in dem Forscher eine Hypothese in Alltagssprache formulieren, mit einem Agenten einen Analyseplan verfeinern und die fertige Analyse anschließend als Code ausführen. Ergebnisse lassen sich über Anwendungen und Berichte teilen. Nutzer können den Analysecode prüfen oder ein Projekt für weitere Arbeiten in einen privaten Arbeitsbereich exportieren.

Aktuelle Lens-Unterlagen beschreiben Wissenschaftler, die die erzeugte Evidenz bewerten, während folgenreiche Entscheidungen unter menschlicher Aufsicht bleiben. Ausgaben enthalten Aufzeichnungen über abgefragte Daten, verwendete Modelle, Parameter und Quellen. Die Plattform beschreibt außerdem rollen- und forschungsprogrammspezifische Zugriffsrechte sowie Verschlüsselung und Beschränkungen für KI-Training mit Auftraggeberdaten ohne Erlaubnis. Diese Kontrollen begleiten die Modellentwicklungsumgebung und die Forschungsabläufe, in denen lizenzierte Datensätze analysiert werden.