Tempus amplía el acceso de BMS a datos e investigación con IA, mientras Pathos suma neurología

Tempus AI anunció el 23 de octubre una ampliación de su colaboración con Bristol Myers Squibb, que dará a la farmacéutica acceso a datos oncológicos multimodales bajo licencia hasta 2031 y a su plataforma de investigación Lens AI. Los investigadores de BMS utilizarán un entorno dedicado conectado a infraestructura GPU para entrenar y ejecutar modelos con datos desidentificados. El trabajo busca respaldar conocimientos biológicos, descubrimiento de dianas y desarrollo en la cartera oncológica de BMS.

Lens combina varios tipos de evidencia utilizados en la investigación farmacológica. Los materiales de producto de Tempus describen información de ADN y ARN, patología digital, imágenes radiológicas y resultados clínicos longitudinales, con agentes que ayudan a formar cohortes e investigar hipótesis biológicas. Reunir estos tipos de datos y recursos informáticos en un entorno es central en la oferta. El anuncio de octubre amplía el acceso investigador de BMS dentro de una relación que ya incluye diseño de ensayos clínicos apoyado por IA.

El documento 8-K sitúa la firma del alcance de trabajo oncológico el 14 de octubre, bajo el acuerdo de servicios existente entre las compañías. Su vigencia termina el 31 de diciembre de 2031. Los usos permitidos a BMS incluyen aplicar los datos autorizados en Foundry, la plataforma de Pathos que BMS ha licenciado por separado. El anuncio público se produce, por tanto, después de la firma del acuerdo oncológico.

Una colaboración paralela anunciada por Pathos el 23 de octubre se centra en el alzhéimer y otras enfermedades neurológicas. Tempus creará un conjunto longitudinal de datos seleccionados y desidentificados, mientras Pathos prevé aplicar Foundry para examinar la biología de las enfermedades y generar y contrastar hipótesis. BMS aporta experiencia en desarrollo farmacológico en neurociencia. Los socios describen investigación de la progresión de las enfermedades y un diseño de ensayos más específico, con datos destinados a seguir los resultados de pacientes a lo largo del tiempo.

Tempus y Pathos firmaron el pedido de neurología el 22 de octubre. Tempus realizará esfuerzos comercialmente razonables para entregar 500.000 registros durante cinco años, con un objetivo de 100.000 anuales, junto con la licencia de un agente analítico. Las tarifas tienen un máximo de 55 millones de dólares: 50 millones por datos, a 100 dólares por registro entregado y facturación mensual, y cinco millones por la disponibilidad de actualizaciones, facturados trimestralmente. El documento indica que el importe obtenido depende de los registros entregados durante el plazo. Se trata de pagos contractuales futuros, no de dinero ya recibido.

Una carta complementaria del 22 de octubre permite a Pathos sublicenciar los datos neurológicos y Tempus Agent a BMS. El documento también revela coincidencias en la dirección ejecutiva y la propiedad accionarial de Tempus y Pathos. Un comité especial de consejeros de Tempus sin interés en la operación revisó y aprobó el pedido de neurología y la carta conforme a la política de transacciones con personas vinculadas. Estos acuerdos definen el acceso autorizado de los socios a registros y software.

Lens es anterior al nuevo acuerdo. Tempus anunció su plataforma de nueva generación en mayo, describiendo un flujo en el que los investigadores proponen una hipótesis en lenguaje cotidiano, afinan un plan analítico con un agente y después ejecutan el análisis definitivo mediante código. Los resultados pueden compartirse mediante aplicaciones e informes, mientras los usuarios pueden examinar el código analítico o exportar el proyecto a un espacio privado para continuar el trabajo.

Los materiales actuales de Lens describen a científicos evaluando la evidencia resultante, con las decisiones de importancia bajo supervisión humana. Los resultados incorporan un registro de los datos consultados, modelos utilizados, parámetros y fuentes. La plataforma también describe permisos delimitados por función y programa investigador, además de cifrado y restricciones al entrenamiento de IA con datos de patrocinadores sin permiso. Estos controles acompañan al entorno de desarrollo de modelos y a los procesos de investigación que analizan registros bajo licencia.