IA na saúde
Tempus amplia acesso da BMS a dados e pesquisa com IA, com neurologia pela Pathos
Tempus e BMS ampliaram acesso a dados oncológicos e ao Lens até 2031, enquanto acordos separados com a Pathos cobrem registros neurológicos e análise com agentes.
A Tempus AI anunciou em 23 de outubro a ampliação da colaboração com a Bristol Myers Squibb, dando à farmacêutica acesso a dados oncológicos multimodais licenciados até 2031 e à plataforma de pesquisa Lens AI. Pesquisadores da BMS utilizarão um ambiente dedicado conectado à infraestrutura de GPU para treinar e executar modelos sobre dados desidentificados. O trabalho pretende apoiar conhecimentos biológicos, descoberta de alvos e desenvolvimento em toda a carteira oncológica da BMS.
O Lens combina diferentes tipos de evidências usadas na pesquisa de medicamentos. Os materiais de produto da Tempus descrevem informações de DNA e RNA, patologia digital, imagens radiológicas e desfechos clínicos longitudinais, com agentes ajudando pesquisadores a montar coortes e investigar hipóteses biológicas. Reunir esses dados e recursos computacionais em um ambiente é central à oferta. O anúncio de outubro amplia o acesso de pesquisa da BMS em uma relação que já inclui desenho de ensaios clínicos apoiado por IA.
O formulário 8-K informa que o escopo de trabalho oncológico foi assinado em 14 de outubro, sob o contrato de serviços existente entre as empresas. Sua vigência termina em 31 de dezembro de 2031. Os usos permitidos à BMS incluem aplicar os dados licenciados na plataforma Foundry, da Pathos, que a BMS licenciou separadamente. O anúncio público ocorre, portanto, depois da assinatura do acordo oncológico.
Uma colaboração paralela anunciada pela Pathos em 23 de outubro se concentra na doença de Alzheimer e em outras condições neurológicas. A Tempus construirá um conjunto longitudinal de dados organizados e desidentificados, enquanto a Pathos planeja aplicar o Foundry para examinar a biologia das doenças e gerar e testar hipóteses. A BMS contribui com experiência em desenvolvimento de medicamentos em neurociência. Os parceiros descrevem pesquisa sobre progressão das doenças e desenho de estudos mais direcionados, com dados destinados a acompanhar desfechos de pacientes ao longo do tempo.
Tempus e Pathos assinaram o pedido de neurologia em 22 de outubro. A Tempus empregará esforços comercialmente razoáveis para entregar 500 mil registros em cinco anos, com meta de 100 mil anuais, além da licença de um agente analítico. As taxas têm teto de 55 milhões de dólares: 50 milhões por dados, a 100 dólares por registro entregue e faturamento mensal, e cinco milhões pela disponibilidade de atualizações, faturados trimestralmente. O documento informa que o valor obtido depende dos registros entregues durante a vigência. São pagamentos contratuais futuros, e não dinheiro já recebido.
Uma carta complementar de 22 de outubro permite à Pathos sublicenciar os dados neurológicos e o Tempus Agent à BMS. O documento também revela sobreposição na liderança executiva e na participação acionária de Tempus e Pathos. Um comitê especial de conselheiros da Tempus sem interesse na transação analisou e aprovou o pedido de neurologia e a carta, conforme a política de transações com pessoas relacionadas. Esses acordos definem o acesso licenciado dos parceiros aos registros e ao software.
O Lens já existia antes do novo acordo. A Tempus anunciou sua plataforma de nova geração em maio, descrevendo um fluxo em que pesquisadores propõem uma hipótese em linguagem cotidiana, refinam um plano de análise com um agente e depois executam a análise finalizada em código. Resultados podem ser compartilhados em aplicativos e relatórios, enquanto os usuários podem examinar o código analítico ou exportar um projeto para um espaço privado e continuar o trabalho.
Os materiais atuais do Lens descrevem cientistas avaliando as evidências produzidas, com decisões importantes sob supervisão humana. As saídas carregam um registro dos dados consultados, modelos usados, parâmetros e fontes. A plataforma também descreve permissões delimitadas por função e programa de pesquisa, além de criptografia e restrições ao treinamento de IA com dados de patrocinadores sem permissão. Esses controles acompanham o ambiente de desenvolvimento de modelos e os fluxos de pesquisa nos quais os registros licenciados são analisados.