Tencent öffnet Hy4 preview mit 770B Parametern und Millionen-Token-Kontext

Tencent hat Hy4 preview veröffentlicht und als Open-Source-Modell bereitgestellt. Damit bringt das Unternehmen ein neues Hunyuan-Modell in den schnell wachsenden chinesischen Wettbewerb um offene KI-Modelle. Laut offizieller Ankündigung vom 28. August 2026 verfügt Hy4 preview über 770 Milliarden Gesamtparameter, aktiviert 49 Milliarden Parameter pro Token und unterstützt ein Kontextfenster von mehr als einer Million Tokens.

Die Veröffentlichung zielt klar auf produktive Arbeit statt auf eine enge Benchmark-Demonstration. Tencent beschreibt das Modell als geeignet für Programmierung, Büroarbeit, Analyse, Spieleentwicklung und wissenschaftliche Forschung. Hy4 preview ist als offenes Modell verfügbar und wird zugleich in Tencent-Produkte wie WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao und ima integriert. Entwickler können über Tencent Cloud TokenHub und OpenRouter per API zugreifen. Nutzer von WorkBuddy und CodeBuddy erhalten eine zweiwöchige kostenlose Testphase; die kostenlose Nutzung von Hy3 in diesen Produkten wurde bis zum 30. September verlängert.

Die Spezifikationen zeigen, wie schnell der Markt für offene Modelle skaliert. Ein Mixture-of-Experts-Modell mit 770B Parametern ist nicht für den beiläufigen Betrieb auf Verbraucherhardware gedacht. Da pro Token aber nur ein Teil des Netzwerks aktiv ist, liegt der Inferenzaufwand unter dem, was die Gesamtgröße vermuten lässt. Das Kontextfenster von über einer Million Tokens ist besonders wichtig für lange Softwareprojekte, große Dokumentensammlungen und Analysen über viele Dateien hinweg.

Tencent erklärte, Hy4 preview sei bei Modellgröße, Kontextlänge und Trainingsdaten deutlich erweitert worden, mit Verbesserungen in Vortraining und Nachtraining. Das Unternehmen habe außerdem Trainingsdaten gemeinsam mit internen Fachleuten aus Softwareentwicklung, Games, Finanzen und Sicherheit aufgebaut. Dieser Ansatz zeigt den Branchenwechsel weg von allgemeinen Chat-Benchmarks hin zu realen Workflows wie Debugging, Reviews, Berichterstellung, Dateikoordination und der Umwandlung von Analysen in Dokumente, Tabellen und Präsentationen.

In der Ankündigung nennt Tencent interne Blindbewertungen mit 163 Experten und 203 Engineering-Aufgaben. Hy4 preview erreichte demnach durchschnittlich 2,99 von 4,00 Punkten und lag leicht vor GLM-5.3 und Kimi K3. Da es sich um eine interne Bewertung handelt, müssen externe Entwickler das Modell weiter in eigenen Workloads prüfen. Dennoch zeigen die Zahlen, dass Tencent Hy4 preview direkt neben führenden chinesischen offenen Modellen positioniert.

Besonders auffällig ist die Aussage, dass Hy4 preview an seiner eigenen Entwicklung beteiligt war. Tencent zufolge half das Modell erstmals bei der automatisierten Optimierung von Trainingsmethoden, Datenstrategien, Evaluationsrahmen und Low-Level-Operatoren. Code, Logs und Experimentfeedback flossen in weitere Runden ein. Außerdem habe das Modell Engpässe im Inferenzsystem analysiert und Operator-Fusion sowie Kommunikation optimiert, wodurch der End-to-End-Durchsatz gegenüber einer Basislinie um 31,8 Prozent stieg.

Auch der Preis ist Teil der Strategie. Tencent nennt API-Preise von 0,834 US-Dollar pro Million Eingabe-Tokens, 2,501 US-Dollar pro Million Ausgabe-Tokens und 0,042 US-Dollar pro Million Cache-Hit-Tokens. Hy4 preview tritt damit in den Wettbewerb ein, leistungsfähige Langkontextmodelle bezahlbar für tägliche Arbeit zu machen. Weitere Modelle der Hy4-Serie sollen bald folgen, sodass diese Preview zugleich Produktstart und Lernphase mit realem Nutzerfeedback ist.