Tencent abre o Hy4 preview com 770B parâmetros e contexto de um milhão de tokens

A Tencent lançou e abriu o Hy4 preview, colocando o novo modelo Hunyuan na corrida acelerada de modelos abertos da China. Em anúncio oficial de 28 de agosto de 2026, a empresa disse que o Hy4 preview tem 770 bilhões de parâmetros totais, ativa 49 bilhões por token e suporta uma janela de contexto superior a um milhão de tokens.

O lançamento mira produtividade real, não apenas uma demonstração estreita de benchmark. A Tencent afirma que o modelo foi criado para programação, trabalho de escritório, análise, desenvolvimento de jogos e pesquisa científica. O Hy4 preview está disponível como modelo aberto e também chega a produtos como WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao e ima. Desenvolvedores podem acessá-lo via Tencent Cloud TokenHub e OpenRouter, enquanto usuários de WorkBuddy e CodeBuddy recebem duas semanas gratuitas. O uso gratuito do Hy3 nesses produtos foi estendido até 30 de setembro.

As especificações mostram a velocidade com que o mercado de modelos abertos está crescendo. Um modelo mistura de especialistas com 770B parâmetros não foi feito para rodar casualmente em hardware de consumo, mas a contagem ativa permite que cada token use apenas parte da rede. A janela de um milhão de tokens é especialmente importante para projetos de software longos, grandes coleções de documentos e análises com vários arquivos, onde manter mais material em contexto pode importar tanto quanto a capacidade de raciocínio.

A Tencent disse que o Hy4 preview foi ampliado em tamanho de modelo, comprimento de contexto e dados de treinamento, com ganhos tanto no pré-treinamento quanto no pós-treinamento. A empresa também afirmou ter construído dados com especialistas internos de engenharia de software, games, finanças e segurança. Isso reflete uma mudança do setor, que sai de benchmarks genéricos de chat e passa a medir fluxos de trabalho reais como depuração, revisão, relatórios, coordenação de arquivos e produção de documentos, planilhas e apresentações.

A empresa destacou uma avaliação cega interna com 163 especialistas e 203 tarefas de engenharia. Segundo a Tencent, o Hy4 preview obteve média de 2,99 em 4,00, ligeiramente acima de GLM-5.3 e Kimi K3. Por ser uma avaliação interna, desenvolvedores externos ainda precisam testar o modelo em seus próprios fluxos antes de tirar conclusões firmes. Mesmo assim, os números mostram que a Tencent está posicionando o modelo contra outros sistemas abertos chineses de ponta.

Uma das afirmações mais incomuns é que o Hy4 preview contribuiu para seu próprio desenvolvimento. A Tencent disse que o modelo participou da otimização de métodos de treinamento, estratégias de dados, estruturas de avaliação e operadores de baixo nível, usando código, logs e feedback de experimentos em rodadas seguintes. A empresa também afirmou que o modelo analisou gargalos de inferência e melhorou fusão de operadores e comunicação, elevando a vazão ponta a ponta em 31,8% frente à linha de base.

O preço completa a estratégia. A Tencent listou valores de API de 0,834 dólar por milhão de tokens de entrada, 2,501 dólares por milhão de saída e 0,042 dólar por milhão em cache hits. O Hy4 preview entra na disputa para tornar modelos avançados e de contexto longo acessíveis ao uso cotidiano. A empresa diz que novos modelos da série Hy4 devem chegar em breve, mostrando que esta prévia é ao mesmo tempo produto e etapa de coleta de feedback real.