Tencent、770Bパラメータと100万トークン超の文脈長を持つHy4 previewをオープンソース化

TencentはHy4 previewを公開しオープンソース化した。新しいHunyuanモデルを、中国で急速に競争が進むオープンウェイトAI市場に投入した形だ。Tencentの2026年8月28日の公式発表によると、Hy4 previewは総パラメータ7700億、1トークンあたり490億のアクティブパラメータを持ち、100万トークンを超えるコンテキストウィンドウに対応する。

このリリースは、狭いベンチマークではなく生産性作業を明確に狙っている。Tencentは、Hy4 previewをコーディング、オフィス業務、分析、ゲーム開発、科学研究向けに設計したと説明している。モデルはオープンソースとして提供され、WorkBuddy、CodeBuddy、Yuanbao、imaなどのTencent製品にも展開される。開発者はTencent Cloud TokenHubやOpenRouter経由でAPIを利用でき、WorkBuddyとCodeBuddyでは2週間の無料利用期間も用意される。Hy3の無料利用も9月30日まで延長された。

仕様は、オープンモデル市場のスケール拡大をよく示している。7700億パラメータの混合専門家モデルは、一般的な消費者向けハードウェアで気軽に動かすためのものではない。それでも、各トークンがネットワークの一部だけを使うため、総パラメータから想像されるより推論コストを抑えられる。100万トークン超の文脈長は、長いソフトウェアプロジェクト、大量文書、多ファイル分析で特に重要になる。

Tencentによれば、Hy4 previewはモデルサイズ、文脈長、訓練データの三方向で拡張され、事前学習と事後学習の両方で能力を高めた。同社はまた、ソフトウェアエンジニア、ゲーム開発者、金融アナリスト、セキュリティ専門家など社内の領域専門家と訓練データを作ったとしている。これは、業界が一般的なチャット性能から、実際の仕事で使われる複雑なワークフローへ評価軸を移していることを示す。

発表では、163人の専門家と203件のエンジニアリングタスクを含む社内ブラインド評価にも触れている。Tencentによると、Hy4 previewの平均点は4点満点で2.99となり、GLM-5.3やKimi K3をわずかに上回った。社内評価であるため、外部開発者は自分たちのワークロードで検証する必要がある。それでも、Tencentがこのモデルを中国の主要オープンウェイトモデルと直接比較する位置に置いていることは明らかだ。

特に目を引くのは、Hy4 previewが自身の開発にも関与したという説明である。Tencentは、モデルが訓練方法、データ戦略、評価フレームワーク、低レベル演算子の自動最適化に初めて参加し、実験から得たコード、ログ、フィードバックを次の探索に使ったと述べた。さらに推論システムのボトルネックを自律的に分析し、演算子融合や通信最適化を改善して、エンドツーエンドのスループットを基準比31.8%高めたという。

価格も戦略の一部だ。TencentはAPI料金を入力100万トークンあたり0.834ドル、出力100万トークンあたり2.501ドル、キャッシュヒット100万トークンあたり0.042ドルとしている。Hy4 previewは、高性能かつ長文脈のモデルを日常業務で使える価格に近づける競争に加わった。TencentはHy4シリーズの次のモデルも近く投入するとしており、このpreviewは製品であると同時に実利用から学ぶ段階でもある。