腾讯开源 Hy4 preview：770B 参数与百万 token 上下文窗口

腾讯发布并开源 Hy4 preview，将这款混元新模型推向中国快速竞争的开源权重 AI 市场。根据腾讯 2026 年 8 月 28 日的官方公告，Hy4 preview 拥有 7700 亿总参数，每个 token 激活 490 亿参数，并支持超过 100 万 token 的上下文窗口。

这次发布瞄准的是真实生产力场景，而不是单一基准测试展示。腾讯称，Hy4 preview 面向编程、办公、分析、游戏开发和科学研究等任务。模型已经开源，并同步接入 WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、ima 等腾讯产品。开发者还可通过腾讯云 TokenHub 和 OpenRouter 使用 API，WorkBuddy 与 CodeBuddy 用户可获得两周限时免费体验，Hy3 在这两个产品上的免费期限也延长至 9 月 30 日。

从规格看，开源模型市场仍在快速放大规模。7700 亿参数的混合专家模型显然不是面向普通消费级硬件的轻量系统，但每个 token 只激活部分网络，使实际推理成本低于总参数给人的直觉。超过百万 token 的上下文窗口尤其适合长代码库、大型文档集合和多文件分析任务。在这些场景里，能否把更多材料保持在上下文中，往往和推理能力本身一样重要。

腾讯表示，Hy4 preview 在模型规模、上下文长度和训练数据上都明显扩展，并通过预训练和后训练共同提升能力。公司还称，它与内部软件工程、游戏、金融、安全等领域专家共建高质量训练数据。这反映了行业从通用聊天基准转向真实工作流的趋势：调试、审查、准备报告、协调文件，以及把分析结果转化为文档、表格或演示材料。

公告提到一项内部盲评，涉及 163 名专家和 203 个工程任务。腾讯称 Hy4 preview 平均得分为 2.99 分，略高于 GLM-5.3 和 Kimi K3。由于这是内部评估，外部开发者仍需要在自己的任务上复测，才能判断模型是否真正适合生产环境。但这些数字说明，腾讯正在把 Hy4 preview 放进与其他中国领先开源模型直接竞争的语境中。

更引人注意的是，腾讯称 Hy4 preview 参与了自身研发过程。公告表示，模型首次参与训练方法、数据策略、评测框架和底层算子的自动优化，并把代码、日志和反馈输入后续探索。公司还表示，模型自主分析推理系统瓶颈，围绕算子融合和通信优化进行多轮改进，使端到端吞吐相比基线提升 31.8%。

价格也是策略的一部分。腾讯列出的 API 价格为每百万输入 token 0.834 美元、每百万输出 token 2.501 美元、缓存命中每百万 token 0.042 美元。这把 Hy4 preview 放进高能力长上下文系统走向日常使用的成本竞争中。腾讯称 Hy4 系列下一批模型很快推出，说明这次 preview 既是产品发布，也是收集真实反馈的阶段。对开发者来说，它增加了一个值得测试的大型开源模型；对行业来说，它表明中国开源权重前沿仍在规模、上下文和部署价格上保持激进推进。