Tencent abre Hy4 preview con 770B parámetros y contexto de un millón de tokens

Tencent lanzó y abrió Hy4 preview, colocando su nuevo modelo Hunyuan en la carrera acelerada de modelos abiertos de China. En un anuncio oficial fechado el 28 de agosto de 2026, la compañía dijo que Hy4 preview tiene 770.000 millones de parámetros totales, activa 49.000 millones por token y soporta una ventana de contexto superior a un millón de tokens.

El lanzamiento apunta a productividad real, no a una demostración estrecha de benchmark. Tencent afirma que el modelo está diseñado para programación, trabajo de oficina, análisis, desarrollo de juegos e investigación científica. Hy4 preview está disponible como modelo abierto y también llega a productos de Tencent como WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao e ima. Los desarrolladores pueden acceder vía Tencent Cloud TokenHub y OpenRouter, mientras los usuarios de WorkBuddy y CodeBuddy reciben dos semanas de prueba gratuita. El uso gratuito de Hy3 en esos productos se extiende hasta el 30 de septiembre.

Las especificaciones muestran la escala que está alcanzando el mercado de modelos abiertos. Un modelo mezcla de expertos de 770B parámetros no está pensado para ejecutarse casualmente en hardware de consumo, pero el conteo activo permite que cada token use solo una parte de la red. La ventana de un millón de tokens es especialmente relevante para proyectos de software largos, colecciones grandes de documentos y análisis de múltiples archivos, donde mantener más material en contexto puede importar tanto como el razonamiento.

Tencent dijo que Hy4 preview creció en tamaño de modelo, longitud de contexto y datos de entrenamiento, con mejoras tanto de preentrenamiento como de postentrenamiento. La empresa también dijo que construyó datos con expertos internos en ingeniería de software, juegos, finanzas y seguridad. Ese enfoque refleja un cambio del sector desde benchmarks genéricos de chat hacia flujos de trabajo reales: depurar, revisar, preparar reportes, coordinar archivos y convertir análisis en documentos, hojas de cálculo o presentaciones.

La compañía destacó evaluaciones ciegas internas con 163 expertos y 203 tareas de ingeniería. Según Tencent, Hy4 preview obtuvo un promedio de 2,99 sobre 4,00, ligeramente por encima de GLM-5.3 y Kimi K3. Al ser una evaluación interna, los desarrolladores externos deberán probar el modelo en sus propias cargas antes de sacar conclusiones firmes. Aun así, los números muestran que Tencent está ubicando el modelo frente a otros sistemas abiertos chinos de primer nivel.

Una afirmación inusual es que Hy4 preview contribuyó a su propio desarrollo. Tencent dijo que el modelo participó en optimizar métodos de entrenamiento, estrategias de datos, marcos de evaluación y operadores de bajo nivel, usando código, registros y retroalimentación de experimentos en rondas posteriores. También afirmó que analizó cuellos de botella de inferencia y mejoró fusión de operadores y optimización de comunicación, elevando el rendimiento de punta a punta un 31,8% frente a la línea base.

El precio también forma parte de la estrategia. Tencent listó tarifas de API de 0,834 dólares por millón de tokens de entrada, 2,501 dólares por millón de salida y 0,042 dólares por millón en aciertos de caché. Hy4 preview entra así en la competencia por hacer que sistemas avanzados y de contexto largo sean asequibles para el trabajo cotidiano. La empresa dijo que pronto llegarán más modelos Hy4, lo que convierte esta vista previa en producto y en etapa de aprendizaje con usuarios reales.