Tencent, 770B 파라미터와 100만 토큰 컨텍스트의 Hy4 preview 오픈소스 공개

Tencent가 Hy4 preview를 공개하고 오픈소스로 배포하면서 중국의 빠른 오픈웨이트 AI 경쟁에 새로운 대형 모델을 추가했다. Tencent의 2026년 8월 28일 공식 발표에 따르면 Hy4 preview는 총 7700억 파라미터, 토큰당 490억 활성 파라미터를 갖추고 100만 토큰을 넘는 컨텍스트 창을 지원한다.

이번 출시는 좁은 벤치마크 시연보다 생산성 작업을 정면으로 겨냥한다. Tencent는 Hy4 preview가 코딩, 사무 작업, 분석, 게임 개발, 과학 연구를 위해 설계됐다고 설명했다. 모델은 오픈소스로 제공되며 WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, ima 등 Tencent 제품에도 들어간다. 개발자는 Tencent Cloud TokenHub와 OpenRouter를 통해 API로 접근할 수 있고, WorkBuddy와 CodeBuddy 사용자는 2주 무료 체험을 받는다. Hy3의 무료 사용 기간도 9월 30일까지 연장됐다.

스펙은 오픈 모델 시장이 얼마나 빠르게 커지고 있는지 보여준다. 7700억 파라미터의 혼합전문가 모델은 소비자용 하드웨어에서 가볍게 돌릴 대상이 아니다. 그러나 각 토큰이 네트워크 일부만 활성화하기 때문에 총 규모가 주는 인상보다 실제 추론 비용은 낮아질 수 있다. 100만 토큰 이상의 컨텍스트 창은 긴 소프트웨어 프로젝트, 대규모 문서 묶음, 여러 파일을 다루는 분석 작업에서 특히 중요하다.

Tencent는 Hy4 preview가 모델 크기, 컨텍스트 길이, 학습 데이터 면에서 크게 확장됐고 사전학습과 후학습 양쪽에서 능력이 향상됐다고 밝혔다. 또한 소프트웨어 엔지니어, 게임 개발자, 금융 분석가, 보안 전문가 등 내부 도메인 전문가들과 훈련 데이터를 구축했다고 설명했다. 이는 업계가 일반 채팅 벤치마크에서 실제 업무 흐름으로 평가 기준을 옮기는 흐름과 맞물린다.

발표에는 163명의 전문가와 203개의 엔지니어링 과제가 포함된 내부 블라인드 평가도 포함됐다. Tencent에 따르면 Hy4 preview는 4점 만점에 평균 2.99점을 기록해 GLM-5.3과 Kimi K3를 근소하게 앞섰다. 내부 평가인 만큼 외부 개발자들은 자신들의 워크로드에서 별도 검증을 해야 한다. 하지만 이 수치는 Tencent가 Hy4 preview를 중국 주요 오픈웨이트 모델들과 직접 경쟁시키고 있음을 보여준다.

가장 흥미로운 대목은 Hy4 preview가 자신의 개발 과정에도 참여했다는 설명이다. Tencent는 모델이 훈련 방법, 데이터 전략, 평가 프레임워크, 저수준 연산자의 자동 최적화에 처음 참여했고, 실험에서 나온 코드와 로그, 피드백을 다음 탐색에 활용했다고 밝혔다. 또 모델이 추론 시스템 병목을 자율적으로 분석하고 연산자 융합과 통신 최적화를 개선해 기준 대비 엔드투엔드 처리량을 31.8% 높였다고 설명했다.

가격도 전략의 일부다. Tencent는 API 가격을 입력 100만 토큰당 0.834달러, 출력 100만 토큰당 2.501달러, 캐시 히트 100만 토큰당 0.042달러로 제시했다. Hy4 preview는 고성능 장문맥 모델을 일상 업무에 사용할 수 있을 만큼 저렴하게 만드는 경쟁에 들어섰다. Tencent는 Hy4 시리즈의 다음 모델도 곧 출시될 예정이라고 밝혔으며, 이번 preview는 제품 출시이자 실제 피드백을 모으는 단계다.