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Sakana presenta Aquarium para conectar reglas empresariales y procesos de agentes de IA

Aquarium organiza conocimientos, permisos y procesos empresariales mediante una ontología, con consultas de implantación y apoyo de ingeniería conjunta.

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Sakana AI anunció Aquarium el 23 de octubre como una plataforma para construir, ejecutar y mantener agentes alrededor de los procesos de decisión propios de una organización. El sistema organiza información dispersa mediante definiciones empresariales compartidas antes de conectarla a las acciones de los agentes. Sus páginas públicas remiten a consultas de implantación; todavía no se han publicado precios ni un calendario de disponibilidad general.

La base es una ontología: una descripción estructurada de conocimientos, reglas y datos, incluidos sus significados y relaciones. La página del producto explica cómo conectar tablas y documentos mediante definiciones comunes, manteniendo las fuentes existentes en su ubicación. Los métodos de conexión y sincronización se diseñan según los sistemas implicados. Los cambios en la información conectada se reflejan en la ontología y ofrecen a los agentes un contexto actualizado para juicios y simulaciones.

La capa de ejecución gestionada de Aquarium lleva ese contexto a los procesos de trabajo. Las operaciones se dividen en pasos de decisión expresados en YAML y pueden incorporar aprobación humana. El anuncio describe la recuperación de información, los juicios de IA, la ejecución de funciones y las aprobaciones como elementos combinables para el despliegue. Managed Agents gestiona el ciclo de vida de los agentes, mientras las conexiones y definiciones preparadas pueden reutilizarse cuando otra operación necesita su propio agente.

La gobernanza abarca conjuntamente datos, ontología y agentes. Las organizaciones pueden configurar permisos de acceso y aprobaciones previas a la ejecución, y seguir mediante registros la información consultada, las decisiones y las acciones resultantes. Sakana también describe visibilidad sobre velocidad de ejecución, precisión y uso de modelos. Ese rastro busca ayudar a revisar procedimientos y comprender cómo llegó un agente a una acción concreta.

La implantación incluye el trabajo de los ingenieros de despliegue de Sakana, o FDE, junto a los clientes. La descripción del puesto destaca la comprensión de sistemas existentes, restricciones empresariales y datos antes de diseñar una solución. Los ingenieros crean prototipos, conectan información dispersa y analizan problemas surgidos durante la operación. Las necesidades y lecciones de cada proyecto vuelven al equipo de plataforma, vinculando la implantación específica con cambios en el producto compartido.

Los proyectos empresariales anteriores aportan contexto. El 30 de abril de 2026, Sakana anunció una aplicación de generación de propuestas con SMBC Group, tras una alianza iniciada en mayo de 2025. La aplicación comenzaba su uso práctico en Sumitomo Mitsui Banking Corporation. Agentes con distintas funciones coordinan investigación, análisis, hipótesis, desarrollo narrativo, evaluación de calidad y comprobación de hechos. El proyecto combina información financiera y no financiera para apoyar propuestas de banca corporativa. Son trabajos de desarrollo anteriores citados en el anuncio de Aquarium.

Una entrevista del 19 de marzo de 2026 sobre el asistente crediticio de Sakana para MUFG describía otro proceso de implantación. El equipo abordó análisis iniciales, simulaciones financieras y borradores de documentos internos de aprobación mientras avanzaba hacia la evaluación con casos reales. Los participantes informaron de casi 1.500 comentarios durante la evaluación. Describieron el uso de IA para clasificar problemas, extraer temas de mejora y revisar instrucciones y manuales de reglas, comparando evaluaciones automáticas con las de empleados del banco. Ese trabajo documentó la traducción del criterio institucional a procesos de aplicaciones.

La hoja de ruta de Aquarium amplía esas ideas hacia capacidades de plataforma aún en desarrollo. Sakana construye mecanismos para incorporar correcciones y decisiones operativas, de modo que ontología y agentes evolucionen con la organización. También desarrolla asistencia de IA para construir los propios agentes. La empresa prevé continuar la construcción y validación conjuntas con clientes, ampliando el uso desde operaciones individuales, y presentar progresivamente casos de uso de Aquarium.