Sakana dévoile Aquarium pour relier règles d’entreprise et agents d’IA

Sakana AI a annoncé Aquarium le 23 octobre, présentant une plateforme pour construire, exécuter et maintenir des agents autour des processus de décision propres à une organisation. Le système ordonne les informations dispersées selon des définitions communes de l’activité, puis les relie aux actions des agents. Ses pages publiques orientent les entreprises vers des échanges sur le déploiement ; aucun tarif ni calendrier de disponibilité générale n’a été publié.

Le socle est une ontologie : une description structurée des connaissances, règles et données, comprenant leurs significations et leurs relations. La page produit décrit la mise en relation de tableaux et documents par des définitions communes, tout en conservant les sources existantes à leur emplacement. Les méthodes de connexion et de synchronisation sont conçues selon les systèmes concernés. Les mises à jour des informations reliées sont répercutées dans l’ontologie, donnant aux agents un contexte révisé pour leurs jugements et simulations.

La couche d’exécution gérée d’Aquarium applique ce contexte aux flux de travail. Les processus sont divisés en étapes de décision exprimées en YAML, avec la possibilité d’intégrer une approbation humaine. L’annonce décrit la recherche d’informations, les jugements de l’IA, l’exécution de fonctions et les validations comme des éléments combinables pour le déploiement. Managed Agents prend en charge le cycle de vie des agents, tandis que les connexions et définitions préparées sont réutilisables lorsqu’une autre opération nécessite son propre agent.

La gouvernance couvre ensemble données, ontologie et agents. Les organisations peuvent définir permissions d’accès et approbations avant exécution, puis retracer dans les registres les informations consultées, les décisions et les actions résultantes. Sakana décrit également une visibilité sur la vitesse d’exécution, la précision et l’usage des modèles. Cette trace doit aider les équipes à examiner les procédures et à comprendre comment un agent est arrivé à une action donnée.

Le déploiement comprend le travail des ingénieurs de Sakana intervenant auprès des clients, les FDE. La description de leur rôle insiste sur la compréhension des systèmes existants, contraintes métier et données avant de concevoir une solution. Les ingénieurs élaborent des prototypes, relient les informations dispersées et analysent les problèmes apparus en exploitation. Exigences et enseignements des projets sont transmis à l’équipe plateforme, reliant la mise en œuvre spécifique aux modifications du produit partagé.

Des projets d’entreprise antérieurs éclairent cette approche. Le 30 avril 2026, Sakana a annoncé une application de génération de propositions avec SMBC Group, après un partenariat établi en mai 2025. L’application commençait son utilisation pratique chez Sumitomo Mitsui Banking Corporation. Des agents aux rôles distincts coordonnent recherche, analyse, formulation d’hypothèses, construction narrative, évaluation qualitative et vérification des faits. Le projet associe informations financières et non financières pour soutenir les propositions aux entreprises clientes de la banque. Ces développements antérieurs figurent dans l’annonce d’Aquarium.

Un entretien du 19 mars 2026 sur l’assistant de crédit de Sakana pour MUFG décrivait une autre démarche. L’équipe couvrait l’analyse initiale, les simulations financières et les projets de documents internes d’approbation, alors que le projet avançait vers l’évaluation sur des cas réels. Les participants ont rapporté près de 1 500 retours pendant l’évaluation. Ils décrivaient l’utilisation de l’IA pour classer les problèmes, dégager des thèmes d’amélioration et réviser instructions et recueils de règles, tout en comparant les évaluations automatiques aux appréciations des salariés de la banque. Ce travail documentait la traduction du jugement institutionnel en processus applicatifs.

La feuille de route d’Aquarium étend ces idées à des capacités de plateforme encore en développement. Sakana construit des mécanismes intégrant corrections et décisions opérationnelles pour faire évoluer l’ontologie et les agents avec l’organisation. L’entreprise développe aussi une assistance par IA pour construire les agents eux-mêmes. Elle prévoit de poursuivre la construction et la validation conjointes avec les clients, en élargissant les usages depuis des opérations individuelles, et de présenter progressivement des cas d’utilisation d’Aquarium.