Sakana, 기업 규칙과 AI 에이전트 작업 흐름 연결하는 Aquarium 발표

Sakana AI는 10월 23일 조직 고유의 의사 결정 과정을 바탕으로 에이전트를 구축하고 실행하며 유지하는 플랫폼 Aquarium을 발표했다. 시스템은 흩어진 정보를 공통 업무 정의로 정리한 뒤 에이전트의 행동에 연결한다. 공개 페이지는 기업에 도입 상담을 안내하고 있으며 정식 일반 제공 일정과 가격은 발표되지 않았다.

기반은 지식, 규칙, 데이터를 그 의미와 관계까지 포함해 구조화한 온톨로지다. 제품 페이지는 기존 데이터 원본을 그대로 둔 상태에서 공통 정의로 표와 문서를 연결한다고 설명한다. 연결과 동기화 방식은 대상 시스템에 맞춰 설계된다. 연결된 정보의 변경은 온톨로지에 반영되며 에이전트는 갱신된 맥락을 판단과 시뮬레이션에 활용한다.

Aquarium의 관리형 실행 계층은 이 맥락을 작업 흐름에 적용한다. 업무 과정을 의사 결정 단계로 나눠 YAML로 표현하고 사람의 승인도 포함할 수 있다. 발표는 정보 검색, AI 판단, 함수 실행, 승인을 배포를 위해 조합할 수 있는 요소로 설명한다. Managed Agents는 에이전트의 생명주기를 관리하며 정리된 데이터 연결과 정의는 다른 업무용 에이전트에도 재사용할 수 있다.

거버넌스는 데이터, 온톨로지, 에이전트를 함께 다룬다. 조직은 접근 권한과 실행 전 승인을 설정하고 기록을 통해 참조한 정보, 판단, 행동 결과를 추적할 수 있다. Sakana는 실행 속도, 정확도, 모델 이용 현황을 파악하는 기능도 설명한다. 이 기록은 팀이 운영 절차를 검토하고 에이전트가 특정 행동에 이른 과정을 이해하도록 지원하는 목적이다.

도입 과정에는 Sakana의 현장 배치 엔지니어, 즉 FDE가 고객과 함께하는 작업이 포함된다. 회사의 직무 설명은 해결책을 설계하기 전에 기존 시스템, 업무 제약, 데이터를 이해하는 일을 강조한다. 엔지니어는 시제품을 개발하고 분산된 정보를 연결하며 운영에서 발생하는 문제를 분석한다. 개별 프로젝트의 요구와 경험을 플랫폼팀에 전달해 고객별 구현과 공통 제품의 변경을 연결한다.

이 방식의 배경에는 이전 기업 프로젝트가 있다. Sakana는 2026년 4월 30일 SMBC그룹과 제안서 생성 애플리케이션을 발표했다. 양측의 제휴는 2025년 5월 시작됐고 애플리케이션은 미쓰이스미토모은행에서 실무 적용을 시작하는 단계였다. 서로 다른 역할의 에이전트가 조사, 분석, 가설 수립, 이야기 구성, 품질 평가, 사실 확인을 협업한다. 기업의 재무·비재무 정보를 결합해 기업금융 제안을 지원하는 이 프로젝트는 Aquarium 발표에서 언급한 선행 애플리케이션 개발 작업이다.

2026년 3월 19일 Sakana의 MUFG 대출 지원 AI 인터뷰는 또 다른 구현 과정을 설명했다. 프로젝트가 실제 사례 검증으로 나아가는 동안 팀은 초기 분석, 재무 시뮬레이션, 내부 승인 문서 초안을 다뤘다. 담당자들은 평가 기간에 1500건에 가까운 피드백을 받았다고 밝혔다. AI로 문제를 분류하고 개선 주제를 추출해 프롬프트와 규칙서를 수정했으며 자동 평가를 은행 직원의 판단과 비교했다고 설명했다. 이 작업은 기관의 판단을 애플리케이션 작업 흐름으로 옮기는 과정을 기록했다.

Aquarium의 로드맵은 이런 생각을 아직 개발 중인 플랫폼 기능으로 확장한다. Sakana는 운영 중 수정과 판단을 반영해 온톨로지와 에이전트가 조직 변화에 맞춰 계속 바뀌는 체계를 개발하고 있다. 에이전트 자체를 만드는 일을 AI가 지원하는 기능도 개발 중이다. 회사는 고객과 공동 구축·검증을 이어가며 개별 업무에서 활용을 확대할 계획이고 Aquarium 활용 사례도 순차적으로 소개할 예정이라고 밝혔다.