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Sakana 发布 Aquarium,以企业本体连接业务规则与 AI 智能体工作流
Sakana AI 公布 Aquarium,将业务知识、权限和工作流组织在本体之上,通过部署咨询及 FDE 联合工程推进企业应用。
Sakana AI 于 10 月 23 日公布 Aquarium,定位为围绕组织自身决策流程构建、运行和维护智能体的平台。系统先把分散信息整理为共同的业务定义,再连接到智能体的行动。正式页面提供企业部署咨询入口,尚未公布全面正式可用的时间表或价格。
基础是一套本体,即把知识、规则和数据连同含义及相互关系进行结构化组织。产品页说明,平台通过共同定义连接表格与文档,并保留现有数据来源。连接和同步方式会根据相关系统设计;当所连信息更新时,变化会反映到本体,使智能体能够依据更新后的上下文作出判断或进行模拟。
Aquarium 的托管执行层将这些上下文接入工作流。业务流程按决策步骤拆分,以 YAML 表达,也能把人工批准编入其中。公告将信息检索、AI 判断、函数执行与批准列为可组合部署的环节。Managed Agents 管理智能体生命周期,已整理的数据连接与定义还能复用于其他业务所需的智能体。
治理覆盖数据、本体和智能体。机构可设置访问权限及执行前审批,并通过记录追溯智能体参考的信息、作出的判断与行动结果。Sakana 也介绍了观察执行速度、准确性和模型使用情况的能力。这些记录旨在帮助团队复查操作流程,了解智能体为何采取某项行动及其决策依据。
部署还包括 Sakana 的前线部署工程师,即 FDE,与客户共同开展的工作。公司对这一岗位的说明强调,设计方案前需要理解既有系统、业务限制和数据。工程师会构建原型、连接分散的信息,并分析实际运行中出现的问题。单个项目的需求和经验会反馈给平台团队,把客户专属实施与共享产品的改进联系起来。
此前的企业项目为这种方式提供了背景。Sakana 于 2026 年 4 月 30 日公布与 SMBC 集团开发提案生成应用,双方合作始于 2025 年 5 月。该应用当时开始在三井住友银行实际业务中使用,不同角色的智能体协作进行研究、分析、假设构建、叙事组织、质量评估及事实核查,并结合企业财务与非财务信息,支持对公银行业务提案。这些是 Aquarium 公告引用的早期应用开发工作。
2026 年 3 月 19 日关于 Sakana 与 MUFG 融资助手的访谈,介绍了另一项实施过程。项目走向真实案件验证时,团队覆盖初步分析、财务模拟及内部审批文件草稿等环节。成员称,在评估期间收到近 1500 条反馈,并利用 AI 分类问题、提取改进主题、更新提示与规则手册,同时将自动评估与银行员工评价对照。这记录了如何把机构判断方式转化为应用工作流。
Aquarium 的后续规划将这些想法延伸为仍在开发的平台能力。Sakana 正构建吸收运行中修正与决策的机制,使本体和智能体能够随组织变化持续更新;也在开发由 AI 辅助构建智能体本身的机制。公司计划继续与客户联合构建和验证,从单项业务逐步扩展,并陆续介绍 Aquarium 的应用案例。