Ferramentas de desenvolvimento de IA

Sakana apresenta Aquarium para conectar regras empresariais a fluxos de agentes de IA

Aquarium organiza conhecimentos, permissões e processos empresariais por meio de uma ontologia, com consultas de implantação e apoio conjunto de engenharia.

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A Sakana AI anunciou o Aquarium em 23 de outubro como uma plataforma para construir, executar e manter agentes em torno dos processos de decisão próprios de uma organização. O sistema organiza informações dispersas em definições empresariais compartilhadas antes de conectá-las às ações dos agentes. As páginas públicas direcionam empresas a consultas de implantação; preços e um calendário de disponibilidade geral ainda não foram publicados.

A base é uma ontologia: uma descrição estruturada de conhecimentos, regras e dados, incluindo seus significados e relações. A página do produto descreve a conexão de tabelas e documentos por definições comuns, mantendo as fontes existentes em seus locais. Os métodos de conexão e sincronização são projetados conforme os sistemas envolvidos. Atualizações das informações conectadas são refletidas na ontologia, oferecendo aos agentes um contexto revisado para julgamentos e simulações.

A camada de execução gerenciada do Aquarium leva esse contexto aos fluxos de trabalho. Processos empresariais são divididos em etapas de decisão expressas em YAML, com aprovação humana disponível no fluxo. O anúncio descreve recuperação de informações, julgamentos de IA, execução de funções e aprovação como elementos combináveis para implantação. O Managed Agents gerencia o ciclo de vida dos agentes, enquanto conexões e definições preparadas podem ser reutilizadas quando outra operação precisa de seu próprio agente.

A governança cobre dados, ontologia e agentes em conjunto. Organizações podem configurar permissões de acesso e aprovações anteriores à execução, além de rastrear em registros as informações consultadas, decisões e ações resultantes. A Sakana também descreve visibilidade sobre velocidade de execução, precisão e utilização dos modelos. Esse histórico busca ajudar equipes a revisar procedimentos operacionais e compreender como um agente chegou a uma ação específica.

A implantação inclui o trabalho dos engenheiros de campo da Sakana, os FDEs, junto aos clientes. A descrição da função enfatiza entender sistemas existentes, restrições empresariais e dados antes de projetar uma solução. Engenheiros desenvolvem protótipos, conectam informações dispersas e analisam problemas que surgem na operação. Exigências e aprendizados dos projetos retornam à equipe da plataforma, ligando implementações específicas a mudanças no produto compartilhado.

Projetos empresariais anteriores contextualizam essa abordagem. Em 30 de abril de 2026, a Sakana anunciou uma aplicação de geração de propostas com o SMBC Group, após uma parceria iniciada em maio de 2025. A aplicação começava a ser usada na prática pelo Sumitomo Mitsui Banking Corporation. Agentes com funções diferentes coordenam pesquisa, análise, hipóteses, desenvolvimento narrativo, avaliação de qualidade e checagem de fatos. O projeto combina informações financeiras e não financeiras para apoiar propostas de bancos a empresas. São trabalhos anteriores de desenvolvimento citados no anúncio do Aquarium.

Uma entrevista de 19 de março de 2026 sobre o assistente de crédito da Sakana para o MUFG descreveu outro processo de implementação. A equipe trabalhou com análise inicial, simulações financeiras e minutas de documentos internos de aprovação enquanto o projeto avançava para avaliações com casos reais. Integrantes relataram quase 1.500 comentários durante a avaliação. Descreveram o uso de IA para classificar problemas, extrair temas de melhoria e revisar instruções e manuais de regras, comparando avaliações automáticas com as dos funcionários do banco. O trabalho documentou a tradução do julgamento institucional em fluxos de aplicações.

O roteiro do Aquarium estende essas ideias a recursos de plataforma ainda em desenvolvimento. A Sakana constrói mecanismos que incorporam correções e decisões operacionais para que ontologia e agentes continuem mudando com a organização. Também desenvolve assistência de IA para construir os próprios agentes. A empresa planeja manter a construção e validação conjuntas com clientes, ampliando o uso a partir de operações individuais, e apresentar progressivamente casos de uso do Aquarium.